链接地址:Wisconsin Breast Cancer dataset|乳腺癌诊断数据集|神经网络数据集 数据集介绍:该数据集包含569个观测值,每个观测值有30个特征,用于训练和评估乳腺癌诊断的神经网络模型。 数据集:minhanhto09/NuCLS_dataset|乳腺癌数据集|计算机视觉数据集 更新时间:2024-07-13 链接地址:minhanhto09/NuCLS_dataset|乳腺...
威斯康星州乳腺癌数据集是scikitlearm(skleam)库中-一个常用的内置数据集,用于分类任务。该数据集包含了从乳腺癌患者收集的肿瘤特征的测量值,以及相应的良性(benign)或恶性(malignant)标签。以下是对该数据集的简单介绍: 数据集名称:威斯康星州乳腺癌数据集(BreastCancerWisconsinDataset) 数据集来源:数据集最初由威斯康...
自带的小数据集(packaged dataset):sklearn.datasets.load_ 可在线下载的数据集(Downloaded Dataset):sklearn.datasets.fetch_ 计算机生成的数据集(Generated Dataset):sklearn.datasets.make_ svmlight/libsvm格式的数据集:sklearn.datasets.load_svmlight_file(…) 从买了http://data.org在线下载获取的数据集:sklear...
DB11/T XXXXX—XXXX 北京市地方标准 ICS CCS 11 点击此处添加 ICS 号 点击此处添加 CCS 号 202X-XX-XX 发布 202X-XX-XX 实施 北京市市场监督管理局 发布 恶性肿瘤临床研究数据集 第 2 部分:乳腺癌 Malignant tumor clinical research dataset—Part 2:Breast cancer (征求意见稿) ...
breastcancer-wisconsin.names2021-02-275.52KB 文档 Breast Cancer Dataset乳腺癌数据集1.OverviewFeatures are computed from a digitized image of a fine needle aspirate (FNA) of a breast mass. They describe characteristics of the cell nuclei present in the image. A few of the images can be found ...
数据集名称:威斯康星州乳腺癌数据集(Breast Cancer Wisconsin Dataset) 数据集来源:数据集最初由威斯康星州医院的Dr. William H. Wolberg收集。 数据集特征:数据集包含30个数值型特征,这些特征描述了乳腺肿瘤的不同测量值,如肿瘤的半径、纹理、对称性等。
The dataset provide data of two formats, one comes from the raw data which is available for download in Winzip or Excel format, and the other is transformed into the standard .data and .names format and stored in the repository.中文关键词：乳腺癌,预测,复发,DNA微阵列分析,基因表达,英文关键...
DB11/T 2275.2-2024的发布历史信息,恶性肿瘤临床研究数据集 第2部分:乳腺癌, Malignant tumor clinical research dataset Part 2: Breast cancer, 提供DB11/T 2275.2-2024的发布时间、引用、替代关系、发布机构、适用范围等信息,
Breast Cancer Dataset is provided by University of Wisconsin.本数据集由威斯康星大学提供。 breastcancer_unformatted-data breastcancer_unformatted-data.data breastcancer_wdbc.data breastcancer_wdbc.names breastcancer_wpbc.names breastcancer-wisconsin.data breastcancer-wisconsin.names ...
(labelled as non-relapse). Correspondingly, there are 12 relapse and 7 non-relapse samples in the testing data set. The number of genes is 24481. We replaced NaN symbol in original ratio data with 100.0. The dataset provide data of two formats, one comes from the raw data which is ...