1、synchronized 关键字:Java 中最常见的实现悲观锁的方式就是使用 synchronized 关键字。当一个线程进入代码块时,其他线程会被阻塞,直到当前线程执行完毕。 2、Lock 接口:Java 5 提供了 Lock 接口来替代 synchronized 关键字。Lock 接口中定义了 lock() 和 unlock() 方法,用来上锁和解锁。与 synchronized 不同的...
简单理解:读数据不加锁,只在写数据的时候加锁; 目标:这样就能够提高性能。通常的业务场景中,读请求远远超过写请求; 基于数据库层面实现乐观锁的方式有以下几种: 1、版本号(Version): 在表中增加一个version字段,每次读取数据时获取当前版本号,然后在更新数据时将此版本号作为更新条件之一。 如果在提交数据时发现...
相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会产生并发冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据是否产生并发冲突进行检测,如果发现并发冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。 上面提到的乐观锁的概念中其实已经阐述了它的具体实现细节:主要就是两个步骤:冲突检测和数据更新。其实现方式有一...
Redis乐观锁的实现方式通常有以下几种: 使用WATCH/MULTI/EXEC指令:通过使用WATCH指令监控特定的key,在执行事务前使用MULTI指令开启事务,如果监控的key在执行事务前被其他客户端修改,则事务操作会被放弃,可以重新尝试。这种方式的实现需要在客户端代码中进行一些处理。 使用Redisson等分布式锁框架:Redisson是一个基于Redis的...
乐观锁常见的两种实现方式 乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。 1. 版本号机制 一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段,表示数据被修改的次数,当数据被修改时,version值会加一。当线程A要更新数据值时,在读取数据的同时也会读取version值,在提交更新时,若刚才读取到的version值为当前数据库中的...
乐观锁,顾名思义,对加锁持有一种乐观的态度,即先进行业务操作,不到最后一步不进行加锁,"乐观"的认为加锁一定会成功的,在最后一步更新数据的时候在进行加锁,乐观锁的实现方式一般为每一条数据加一个版本号,具体流程是这样的: 1)、创建一张表时添加一个version字段,表示是版本号,如下: ...
2️⃣乐观锁实现方式乐观锁不需要借助数据库的锁机制。 主要就是两个步骤:冲突检测和数据更新。比较典型的就是 CAS (Compare and Swap)。 CAS 即比较并交换。是解决多线程并行情况下使用锁造成性能损耗的一种机制,CAS 操作包含三个操作数——内存位置(V)、预期原值(A)和新值(B)。如果内存位置的值(V)与...
CAS操作的就是乐观锁,每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止。 在进入正题之前,我们先理解下下面的代码: private static int count = 0; public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 2; i++) { ...
3.1 乐观锁的实现方式 对于上面的应用场景,我们应该怎么用乐观锁去解决呢?在上面的乐观锁中,我们有提到使用版本号(version)来解决,所以我们需要在t_goods加上版本号,调整后的sql表结构如下: 具体操作步骤如下: 1、首先用户A和用户B同时将臭豆腐(id=2)的数据查出来 2、然后用户A先买,用户A将(id=1和version=...