一、乐观锁 1、乐观锁原理 在提交事务时检查自己上次读取这条记录后,是否有其他事务修改了这条记录,如果没有则提交,如果被修改了则回滚。 在对数据库进行处理的时候,乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制。 2、实现乐观锁的方式 一般有三种方式实现乐观锁 一是为数据表增加一个version字段,每次事务开始时,取出vers...
相对于悲观锁,在对数据库进行处理的时候,乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制。一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本(version)或者是时间戳来实现,不过使用版本记录是最常用的。 乐观控制相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的,因此尽可能直接做下去,直到提交的时候才去锁定,所以不会产生任何锁和死...
相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会产生并发冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据是否产生并发冲突进行检测,如果发现并发冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。 上面提到的乐观锁的概念中其实已经阐述了它的具体实现细节:主要就是两个步骤:冲突检测和数据更新。其实现方式有一...
基于数据库层面实现乐观锁的方式有以下几种: 1、版本号(Version): 在表中增加一个version字段,每次读取数据时获取当前版本号,然后在更新数据时将此版本号作为更新条件之一。 如果在提交数据时发现版本号已经被修改,不一致,则表示在此期间有其他事务对数据进行了更新,那么本次更新以失败结束。根据具体业务情况是否需要...
乐观锁,顾名思义,对加锁持有一种乐观的态度,即先进行业务操作,不到最后一步不进行加锁,"乐观"的认为加锁一定会成功的,在最后一步更新数据的时候在进行加锁,乐观锁的实现方式一般为每一条数据加一个版本号,具体流程是这样的: 1)、创建一张表时添加一个version字段,表示是版本号,如下: ...
乐观锁常见的两种实现方式 乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。 1. 版本号机制 一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段,表示数据被修改的次数,当数据被修改时,version值会加一。当线程A要更新数据值时,在读取数据的同时也会读取version值,在提交更新时,若刚才读取到的version值为当前数据库中的...
一、悲观锁 1、排它锁,当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定,直到操作完毕后再解锁,其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。 2、实现:大多数情况下依靠数据库的锁机制实现 for update, 二、乐观锁 1、如果有人在你之前更新了,你的更新应当是被拒绝的,可以让用户重新操作。
Redis实现乐观锁方式是通过给存储在Redis中的数据添加版本号的方式来实现,并通过比较版本号的方式来判断资源是否被锁定。 Redis实现乐观锁方式的步骤 Redis实现乐观锁方式主要需要以下几个步骤: 1. 将需要锁定的资源以键值对的方式存储在Redis中。 2. 给资源添加版本号,可以将版本号作为键值对的一个字段存储...
Redis乐观锁的实现方式通常有以下几种:1. 使用WATCH/MULTI/EXEC指令:通过使用WATCH指令监控特定的key,在执行事务前使用MULTI指令开启事务,如果监控的key在执行事务...
1、synchronized 关键字：Java 中最常见的实现悲观锁的方式就是使用 synchronized 关键字。当一个线程进入代码块时，其他线程会被阻塞，直到当前线程执行完毕。2、Lock 接口：Java 5 提供了 Lock 接口来替代 synchronized 关键字。Lock 接口中定义了 lock() 和 unlock() 方法，用来上锁和解锁。与 synchronized 不同...