主成份分析法是通过计算，计算出主要的“特征值”，达到减少特征值个数的目的。（这里的特征值并不是原...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 主成分分析要求数据接近正态分布,不一定要严格的正态分布条件,一般来说样本量在100以上就基本符合条件.聚类分析对数据的要求是聚类的各组的组内方差较小,而组间方差较大,正常来说只要方法选择得当,这个要求会比较容易做到的. 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
（1）KMO取样适切性量数>=0.6较适宜（这里也是判断能不能用主成分分析的结果的重要指标。）并非所有的数据都适用于主成分分析的。主成分分析本身并不是目的, 实际应用中主成分分析往往是一种手段。目的是通过主成分分析简化数据结构, 在此基础上进行进一步的分析。因此, 使用主成分分析的前提条件是原始...
1-2. 设样本均值为 (1, 2),样本的协方差矩阵、相关矩阵分别为:计算分别用Σ和R计算得到的主成分,并说明其差异。 2. 实验题 数据为男女学生数据(或iris数据) (1)不考虑类别信息对整个样本集进行K-L变换(即PCA),并将计算出的新特征方向表示在平面上,考察投影到特征值最大的方向后样本的分布情况并用该主...
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种常用的数据降维技术,可以将高维数据转化为低维数据,并保留原始数据中的主要信息。在R语言中,我们可以使用prcomp函数进行主成分分析。 原始数据的主成分分析 首先,我们需要准备一份原始数据。假设我们有一份包含若干个样本的数据集,每个样本有多个属性。我们将数据集命...
主成分分析是对数据协方差矩阵结构的分析,它要求数据来自正态总体。 A.错误 B.正确 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 不定项选择交易的参考点、交易的结果、交易条件的变化均会影响人们对公平的感知。 A.错误 B.正确 点击查看答案 单项选择题5O+6O=( )O A、13 B、12 C、11 D、10 点击查看答案 单项...
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主成分分析不要求数据来自于正态总体 暂无答案