对数据的要求：PCA成立的假设前提是数据应该满足正交分布并且是高信噪比的（低通滤波特性），而这两个特点...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 主成分分析要求数据接近正态分布,不一定要严格的正态分布条件,一般来说样本量在100以上就基本符合条件.聚类分析对数据的要求是聚类的各组的组内方差较小,而组间方差较大,正常来说只要方法选择得当,这个要求会比较容易做到的. 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
百度试题 题目主成分分析是对数据协方差矩阵结构的分析,它要求数据来自正态总体。? 错误正确 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏
可以。具体要求你可以借鉴“国泰安CSMAR财经系列研究数据库”http://www.gtafe.com/ http://www.gtaedu.com/teachproduct/database.aspx
首先,我们需要准备一份原始数据。假设我们有一份包含若干个样本的数据集,每个样本有多个属性。我们将数据集命名为data。 data<-read.csv("data.csv") 1. 接下来,我们可以使用prcomp函数对原始数据进行主成分分析,并获得主成分分析的结果。 pca<-prcomp(data,scale.=FALSE) ...
主成分分析法的应用步骤中,对数据样本进行标准化处理,计算样本的相关矩阵后一步应为( )。A.根据系统要求的累计贡献率确定主成分的个数B.确定主成分的线性方程C.求相关矩阵
R语言 自编程序,分别对原始数据和标准化数据做主成分分析。要求结果给出特征值,特 r语言实现,典型数据分析的步骤:R语言:为统计计算和绘图而生的语言和环境数据分析:统计学,机器学习R的使用1.区分大小写的解释型语言2.R语句赋值:<-3.R注释:#4.创建向量c()5.观察演
性检验结果发现反映变量之问相关特点的球形假设检验的结果被拒绝统计量数值为接近于说明变量之间有共享因素的可能数据样本符合因素分析的要求。表团队效能量表探索性因素分析值因子编号项目数因子载荷范围贡献率累计贡献率通过主成分分析法对数据样本进行探索性因素分析结果显示各项目因子载荷最大为最小为均符合因子载荷大于的...
聚类分析对数据有什么要求? 相关知识点: 试题来源: 解析 主成分分析要求数据接近正态分布,不一定要严格的正态分布条件,一般来说样本量在100以上就基本符合条件.聚类分析对数据的要求是聚类的各组的组内方差较小,而组间方差较大,正常来说只要方法选择得当,这个要求会比较容易做到的. ...