2,主成分分析的重点在于解释个变量的总方差,而因子分析则把重点放在解释各变量之 间的协方差。 3主成分分析中不需要有假设(assumptions),因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括:各个共同因子之间不相关,特殊因子(specific factor)之间也不相关,共同因子和特殊因子之间也不相关。 4主成分分析中,当给定的协方差矩...
转化生成的综合指标即称为主成分,其中每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分互不相关。Stata对主成分分析的主要内容包括:主成分估计、主成分分析的恰当性(包括负偏协方差矩阵和负偏相关系数矩阵、KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)抽样充分性、复相关系数、共同度等指标测度)、主成分的旋转、预测、各种检验、碎石图、...
百度试题 题目主成分分析和因子分析都可用于数据降维,其原理相同。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
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更多“主成分分析和因子分析都可用于数据降维,其原理相同。”相关的问题 第1题 对高维变量空间进行降维处理的方法包括( )。 A.主成分分析和因子分析 B.聚类分析和对应分析 C.聚类分析和主成分分析 D.因子分析和聚类分析 点击查看答案 第2题 下面关于因子分析,说法正确的有 A、因子分析是常见的数据降维方法 ...
主成分和因子分析原理及比较 主成分和因⼦分析原理及⽐较 ⼀、主成分分析原理 主成分分析试图在⼒保数据信息丢失最少的原则下，对多个变量进⾏最佳综合简化，即对⾼维变量空间进⾏降维处理。假设原来有p个变量（或称指标），通常的做法是将原来p个变量（指标）作线性组合，以此新的综合变量（指标）代替...
百度试题 题目主成分分析和因子分析都可用于数据降维,其原理相同。? 正确错误 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏
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