本人研二，计算机技术专业，毕业课题暂定主动学习方法与实体关系抽取。从开始看文献就有一个疑问：主动学习...
在初始阶段,该算法首先利用初始训练集训练SVM,并且使用SVM找出离分类界面最近的样本;然后在所选样本中利用拉普拉斯图构建样本空间的流形结构,选出最具有代表性的样本加入训练集;最后利用高光谱图像进行实验进行验证。通过与现有的主动学习算法进行比较,结果表明该算法获得了更高的分类准确率。
基于流形主动学习的遥感图像分类算法
基于多分形分析和主动学习反馈算法的图片垃圾邮件过滤
多机器人协同主动建图算法是传统方法与机器学习相结合的一种新型建图策略。该算法的主要步骤如下: 数据采集与融合:多机器人同时携带不同类型的传感器,如激光雷达、摄像头等,采集环境数据,并通过机器学习算法对数据进行融合和滤波,消除噪声和误差。 环境建模与特征提取:机器学习算法对融合后的数据进行处理,实现环境的全...
在对不同算法的性能进行评估后,研究人员将 NS 算法用于整个数据集中。 图中可以看到,当不对数据进行任何标注时,即无主动学习的 iForest 算法,结果中几乎看不到曲线,因为 iForest 算法在 2,000 个异常评分最高数据中只找到了一处异常。 图7:NS 算法在不同标注数量下的预测结果 ...
自动驾驶是让车辆无需人类主动操作就能自动行驶的技术,以下为简要介绍:关键技术• 传感器技术:有激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等,用于感知环境。• 人工智能算法:利用深度学习、强化学习等算法处理数据,进行识别、预测和决策。• 高精度地图:提供厘米级精度的道路及周边详细信息,辅助车辆定位和导航。
基于主动学习先验的半监督 K-means 聚类算法 柴变芳,吕峰,李文斌*,王垚 【摘要】摘要:基于迭代框架的主动半监督聚类框架(IASSCF)是一个流行的半 监督聚类框架。该框架存在两个问题:其一,初始先验信息较少导致迭代初期 聚类效果不佳,进而影响后续聚类结果;其二,每次迭代只选择信息量最大的 一个样本标记,导致运行...
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