B+树是多叉平衡搜索树,扇出高,只需要3层左右就能存放2kw左右的数据,同样情况下跳表则需要24层左右,假设层高对应磁盘IO,那么B+树的读性能会比跳表要好,因此mysql选了B+树做索引。 redis的读写全在内存里进行操作,不涉及磁盘IO,同时跳表实现简单,相比B+树、AVL树、少了旋转树结构的开销,因此redis使用跳表来实现...
在Redis中使用跳表实现了有序集合Zset,同样支持高效的顺序查询,对比MySQL索引实现,跳表能否替换B+Tree?如果不行,是因为什么呢?
一颗红黑树上,每个虚拟地址区域都对应红黑树的一个节点,左指针指向相邻的地址虚拟存储区域,右指针指向相邻的高地址虚拟地址空间; 3、IO多路复用epoll的实现采用红黑树组织管理sockfd,以支持快速的增删改查; 4、Nginx中用红黑树管理timer,因为红黑树是有序的,可以很快的得到距离当前最小的定时器; 5、Java中TreeMap的...
redis的读写全在内存里进行操作,不涉及磁盘IO,同时跳表实现简单,相比B+树、AVL树、少了旋转树结构的开销,因此redis使用跳表来实现ZSET,而不是树结构。 存储引擎RocksDB内部使用了跳表,对比使用B+树的innodb,虽然写性能更好,但读性能属实差了些。在读多写少的场景下,B+树依旧YYDS。 发布于 2022-04-16 14:12...
后端开发必学4种层式结构:B+/B-树、时间轮、跳表、LSM-Tree 需要C/C++ Linux服务器架构师学习资料加qun812855908获取(资料包括C/C++,Linux,golang技术,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,协程,DPDK,ffmpeg等),免费分享 ...
为了保证数据安全性，一般都是把数据存储在磁盘里面。当我们需要查询数据的时候，需要读取磁盘，就产生了...
B+树的原理,基本上讲完了,限于篇幅,关于MySQL为啥不用跳表?而Redis钟情于跳表?咱们下篇再来讲述。 参考文章: 1、http://blog.csdn.net/whoamiyang/article/details/51926985 2、https://www.cnblogs.com/George1994/p/7008732.html 3、《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 姜承尧 第2版》 ...
学习一门技术时,我们不仅要知道其优点更要了解其缺点和瓶颈。在分析MySQL索引的实现时,不妨试试从其他数据结构的缺点入手!在Redis中使用跳表实现了有序集合Zset,同样支持高效的顺序查询,对比MySQL索引实现,跳表能否替换B+Tree?如果不行,是因为什么呢?
红黑树也叫二叉平衡树，红黑树可以有效解决掉顺序数据一次放入二叉树而导致的形成链表的结果，但是红黑树...