内存管理灵活,不需要像 B+树那样复杂的节点分裂和合并操作,这些操作也比较耗时。并且B+的最大的索引优势在内存中作用不大。 MySQL 使用 B+树的原因: 适合磁盘存储和大规模数据,能够高效进行范围查询和排序,支持复杂的事务管理。 适合持久化存储,在数据量很大的情况下,通过索引结构能够优化磁盘 I/O,B+树能够保持...
从这小小的例子中,我们也能感受到跳表的查询效率确实是比单链表上升了不少 跳表和B+树的异同点 相同点: 两种数据结构的查询效率都是杠杠的,而且都支持范围查询,不然MySQL就不用 B+树,Redis就不用跳表了。 不同点(新增数据方面): B+ 树在新增数据的时候可能面临页分裂的问题,而且它还需要维护各种索引页; 跳...
还有一个 B+ 树比跳表性能更好的原因是 B+ 树缓存命中率一般更好，因为 B+ 树存储更集中，而跳...
因此对比下来,B+树更适合MySQL。 而Redis是基于内存的数据库,数据操作都在内存中进行,无需关注磁盘IO,所以即使层级增大也影响不大,但是B+树写数据时需要进行树平衡操作,反而影响了写的性能。而且跳表相对于B+树来说实现更加简单,代码量更少,容易理解和维护。在内存数据库中,简单且高效的实现是非常重要的考虑因素。
后台开发第314讲|从网络编程看 redis、mysql、skynet、memcached、nginx等应用|1. 阻塞io和非阻塞io 2. io多路复用和边 零声教育秋香老师 110 0 后台开发第175讲|【零声学院官方视频】高并发技术之数据库连接池设计与实现|1.为什么要用连接池,面试必问 2.连接池原理揭秘 3.连接池实现过程中的那些坑 零声...
redis使用跳表不用B+数的原因是:redis是内存数据库,而B+树纯粹是为了mysql这种IO数据库准备的。B+树的每个节点的数量都是一个mysql分区页的大小(阿里面试) 敲黑板: 每级遍历 3 个结点即可,而跳表的高度为 h ,所以每次查找一个结点时,需要遍历的结点数为 3*跳表高度 ,所以忽略低阶项和系数后的时间复杂度就...
第二百七十四讲|10年大厂程序员是怎么学习使用redis的|redis存储原理分析|redis源码学习分享| redis跳表和B+树详细对比分析 更多c/c++ Linux服务器高阶知识请加贝贝老师V:602878196或者 开发交流群1023370945获取 知识点有C/C++,Linux,golang技术,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S...
结合和他的沟通,分享一些扛过gap的心理调整建议,尝试做到三个不:1,gap了,不丢人很多时候,被离职感觉自己没面子,或者低人一等,甚至觉得周围人会异样看自己,然后自己足不出户,甚至卧床不起。如果你真是这样的,那说明你和我一样,有时候把自己太当回事了。换位思考,假设突然获悉自己前同事病危离世,自己肯定难受,...