当数组初始长度为16的时候,每次扩容都为之前的2倍,那么就保证了每次扩容之后新数组的最大索引值对应的二进制数为全1。根据2.1小节中,图片标识的 (n - 1) & hash,那么就能保证添加到HashMap中key的hash值与最大索引相与时,能够最大化的分散到HashMap所有的 bucket 中,进而最大化避免出现 hash碰撞而形成链表或...
HashMap - 为什么数组扩容是二倍 1. 增加运算效率 扩容时使用位运算<<,计算除余时使用(n-1)&hash,这些位运算都可以增加效率 2. 减少扩容后数据移动造成的hash冲突增多,并且数据迁移减少一半,同时方便操作 改变数据长度之后,原来存储的数据需要重新计算数组下标,找到新的存储位置,如果数组长度设置不当,则容易出现扩...
通过将容量扩大为原来的两倍，可以增加桶的数量，减少哈希冲突的概率，提高HashMap的性能。
HashMap在扩容上做了哪些优化 05:17 Java面试八股文:MVCC实现原理是什么 11:56 Java面试八股文:mybatis的优缺点有哪些 07:20 Java面试八股文:mybatis和hibernate的区别 06:15 Java面试八股文:mybatis中#{}和${}的区别 02:13 Java面试八股文:Mysql的隔离级别有哪些 07:10 Java面试八股文:mysql复制的原理是...
在Java中,HashMap是一种非常常用的数据结构,它通过将键值对存储在桶中来提高查找效率。当HashMap需要扩容时,新的容量总是2的N次方。这背后有几个原因: 空间利用效率:假设HashMap当前的容量是2的N次方,扩容后容量变为2的N+1次方。此时,每个桶的大小变为原来的两倍。如果HashMap的大小正好是2的N次方,那么它就...
首先,HashMap的初始化的数组长度一定是2的n次的,每次扩容仍是原来的2倍的话,就不会破坏这个规律,每次扩容后,原数据都会进行数据迁移,根据二进制的计算,扩容后数据要么在原来位置,要么在【原来位置+扩容长度】,这样就不需要重新hash,效率上更高。 HashMap中,如果想存入数据,首先它需要根据key的哈希值去定位落入哪...
这个很简单，⾸先我们考虑⼀个问题，为什么hashmap的容量为2的幂次⽅，查看源码即可发现在计算存储位置时，计算式为：(n-1)&hash(key) 容量n为2的幂次⽅，n-1的⼆进制会全为1，位运算时可以充分散列，避免不必要的哈希冲突。 所以扩容必须2倍就是为了维持容量始终为2的幂次⽅。
也就是说HashMap里面的数组的长度，始终都是2的n次幂。为了实现这个效果，它的扩容因子很自然就是2倍...
选择两倍扩容的原因，既是为了配合均匀的哈希值分布，降低冲突概率，也是因为这种设计使得扩容时无需重新对键值进行哈希操作，提高了效率。同时，通过负载因子（默认值为0.75）进一步降低冲突概率，确保查找性能保持高效。总结而言，HashMap选择两倍扩容基于其设计初衷和优化目标，即通过数组结构与哈希算法的巧妙...