先说结论,样本标准差的分母写成n-1,是为了对自由度进行校正,这叫贝塞尔校正(Bessel's Correction)[1]。注意这个贝塞尔不是贝塞尔曲线(Bézier curve)那个贝塞尔。 为了让中学水平的读者就能理解,我尽量不用公式,用浅显的语言和生活中的案例,来叙述这个问题的来龙去脉。这...
只是符号相反，所以差异的个数为1，以此类推，n个样本一共有n-1个差异，所以分母要用n-1。
大体是,我们随机生成1000个整数作为总体,然后从这个总体里抽取100个数,作为1个sample,共抽取1000个sample。然后我们用两种方式计算一下这个sample的标准差,即分母为n-1或者n,然后我们数一下这两种计算方式得到的s低于总体标准差(σ)的个数,这 里我们统计1000次的结果,代码在最后面。结果如下图,果不其然,分母为n...
回答：这样样本方差S^2是总体方差的无偏估计