先说结论,样本标准差的分母写成n-1,是为了对自由度进行校正,这叫贝塞尔校正(Bessel's Correction)[1]。注意这个贝塞尔不是贝塞尔曲线(Bézier curve)那个贝塞尔。 为了让中学水平的读者就能理解,我尽量不用公式,用浅显的语言和生活中的案例,来叙述这个问题的来龙去脉。这...
只是符号相反，所以差异的个数为1，以此类推，n个样本一共有n-1个差异，所以分母要用n-1。
结果如下图,果不其然,分母为n的时候会较多的低估总体标准差(1000个sample平均有550个低估了总体标准差),而分母为(n-1)的时候基本大差不差(1000个sample基本有一半低估,一半高估)。 代码如下,可直接copy运行: %%总体(1000个1-100之间的整数),总体均值和总体标准差 population=[1:1000]mean_population=mean(pop...
回答：这样样本方差S^2是总体方差的无偏估计