百度试题 结果1 题目计算样本方差时为什么是除以n-1而不是n?相关知识点: 试题来源: 解析 答: 为了让方差的估计是无偏的。 因为不知道总体的期望,只能用样本期望代替总体期望,如果除以 n 则方差是偏小的,故除以 n-1使得方差估计是无偏的。反馈 收藏 ...
释义:样本方差除以n-1而不是n,主要有以下几个原因: 无偏估计:样本方差除以n-1是为了得到总体方差的无偏估计。如果直接使用n作为分母,那么由于样本均值x̄是一个估计值,会引入额外的误差,导致样本方差的期望值小于总体方差,即产生偏差。通过除以n-1,可以校正这种偏差,使得样本方差的期望值等于总体方差。 自由度:...
综上所述,样本方差除以n-1而不是n的原因是为了得到总体方差的无偏估计量。这一选择背后涉及到自由度的概念和贝塞尔校正的应用。在实际应用中,需要注意样本量的大小、数据的分布特性以及数据清洗和预处理的质量对样本方差计算的影响。
n-1时,和总体方差一样,是总体方差的无偏估计。 样本方差先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。 本题考查方差的定义。结果...
为什么样本方差是除以n-1而不是n ? 样本方差是一种度量,用来衡量样本中数据值的离散程度。由于样本方差计算时使用了样本均值,当样本数量较少时,样本均值的变动会影响样本方差的取值。因此,为了减少样本均值的影响,将样本方差的计算公式中的分母由n减少为n-1,即除以n-1而不是n。
除以n的叫样本方差.除以n-1的叫修正样本方差.这个是研究生课程会详细讲到的. 修正样本方差是总体方差的无偏估计,用的比较多,就简称方差了,其实这是不规范的. 样本方差,就是你说除以n的那个,它的期望不等于总体方差,而是等于(n-1)DX/n 分析总结。 修正样本方差是总体方差的无偏估计用的比较多就简称方差了其实...
n-1是期望算出来的无偏估计[捂脸],自由度解释感觉也是结果推过程[尬笑],虽然很反常但事实就是如此[捂脸] 6月前·广东 7 分享 回复 形而上者 ... 用平方和的理由之一是便于数学处理,而用绝对值的和在数学处理上就很不方便。 6月前·黑龙江 0 分享 回复 小弓长 ... 这个关于n-1的解释是我见过的讲的...
这是因为你用的是样本,所以除以n-1.如果是总体的方差,那就是除以n.解题步骤 平均值加减标准差是用来描述一组数据的离散程度的统计量。平均值是指一组数据的总和除以数据的个数,它可以反映数据的集中趋势;标准差是指一组数据与其平均值的偏差的平方和的平均值的平方根,它可以反映数据的离散程度。平均值加减...
为了更准确地估计总体方差，我们需要考虑样本均值与总体均值之间的差异。因此，我们引入了自由度的概念，将样本数量从n调整为n-1。这样做可以更好地反映样本均值对总体方差估计的影响。通过这种调整，我们可以更准确地估计总体方差。在实际应用中，这种调整能够提供更可靠的结果，尤其是在样本量较小的情况下...
求方差时为什么要除以N—1,而不是除以N如题,我的数学书里解释的是因为样本不可能覆盖全体对象,所以为了补偿误差,便除以N—1.比如统计一个国家人民的身高的时候,国家里应该