主要原因很简单，因为两个3x3的卷积核的感受野的大小刚好是5x5。放张图你就明白了，截取自Google的Incep...
不然其实一层3*3的卷积层在padding=0，stride=1的时候就已经覆盖原始5*5区域了。
主要原因很简单，因为两个3x3的卷积核的感受野的大小刚好是5x5。放张图你就明白了，截取自Google的Incep...
如果不padding的话，图像会越卷越小，（padding了 stride大于1的话也会变小）卷到尺寸只剩1by1了，那...
看每一层平移之后就可以了 3*2-1 = 5 3*3 - 2 = 9
学一个信号与系统就懂了（
卷积和卷积核在机器视觉中的方法
看这个链接,相信很说的很清楚了
后来3*3还被拆成3*1+1*3这种方式。最近cnn一直要轻，大卷积核肯定不受待见。而且卷积核大小跟...
这个已经超出了我的专业范畴了 然而我不能让人看出来我不会 因为这样才能显得我很博学 所以我要假装...