百度试题 题目使用()个级联的3×3卷积核可以获得与7×7卷积核相同的感受野 A.2B.3C.4D.5相关知识点: 试题来源: 解析 B
最近在看常见网络的结构,比如AlexNet(2012),VGG(2014),GoogleNet(2014),ResNet残差网络(2015)等等,其中VGG相比AlexNet做出的三个改进: 1)使用小的卷积核而不是大的(如选用三个3*3的卷积核而不是选一个7*7),减少参数量 2)使用了max pooling,避免了平均池化的模糊化效果 3)在全连接层使用dropout,随机丢弃一...
已知原始图像尺寸为7*7,使用3*3的卷积核进行卷积,不进行填充,步长为1,则卷积后得到的特征图大小为() A.4*4B.6*6C.3*3D.5*5 点击查看答案进入小程序搜题 你可能喜欢 如果要制作一张企业近年来发展历程图,用下面哪种图形效果会更佳? A.流程 B.矩阵 C.关系 D.循环 点击查看答案进入小程序搜题 模...
这里既然用3*3卷积来替代更大尺寸的卷积,那么有一个前提,就是要保证两者具有同样大小的输出和感受野。 两个3*3的卷积才能代替一个5*5的卷积;三个3*3的卷积才能代替一个7*7的卷积。 以stride=1,padding=0我们来看看为何。 我们首先看一下采用5*5卷积的方案。 假设图像大小为n*n,采用5*5的卷积核其输出为...
马小啸的回答很好,其实我觉得利用3*3的卷积核串联起来代替5*5或者7*7的卷积核主要是降低参数,例:...
小波核卷积层采用不同平移参数和尺度参数的小波卷积核对信号进行卷积操作,目的是为了提取原始信号中与小波...
这里既然用3*3卷积来替代更大尺寸的卷积,那么有一个前提,就是要保证两者具有同样大小的输出和感受野。 两个3*3的卷积才能代替一个5*5的卷积;三个3*3的卷积才能代替一个7*7的卷积。 以stride=1,padding=0我们来看看为何。 我们首先看一下采用5*5卷积的方案。
百度试题 结果1 题目用多个小卷积核串联可以有大卷积核同样的能力,2个3*3卷积核可以代替一个7*7卷积核,参数更少; A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B
小卷积核的使用妙处/为什么用3乘3的卷积核 3个kernel3相当于1个kernel7的; 2个kernel3相当于1个kernel5的; 更深(特征更多 (局部最优)),非线性层越多(使决策函数更加具有辨别能力) 参数量减少3*(3C)的平方 vs (7C)的平方 计算量也减少 3×3的9个格子,最中间的格子是一个感受野中心,可以捕获上下左右...
为什么要使用许多小卷积核(如3x 3 )而不是几个大卷积核? 这在VGGNet的原始论文中得到了很好的解释。 原因有二: 首先,您可以使用几个较小的核而不是几个较大的核来获得相同的感受野并捕获更多的空间上下文,但是使用较小的内核时,您使用的参数和计算量较少。