15000张中文手写数据集。请使用pickle模块读取。 分享在线分析 概述 数据文档 数据说明 原始数据为jpg格式的图片,已将其序列化。 jpg格式图片请移步:https://www.kesci.com/mw/dataset/5f815c5bfab2e8003010e64a。 总共15000张中文手写数字汉字灰度图片,以numpy.ndarray数据类型保存每张图片尺寸为64×64。
中文手写数字🔢🔢 🔢🔢 MNIST数据集 分享在线分析 概述 数据文档 背景描述 一百名中国人参加了数据收集。每个参与者用标准的黑色墨水笔在一张白色A4纸上绘制的表格中用15个指定区域书写所有15个数字。每个参与者重复此过程10次。每张纸都以300x300像素的分辨率进行扫描。
[Pytorch]CNN识别手写数字(Mnist数据集),最高准确率99.71% 林云 教你用PyTorch从零开始实现LeNet 5手写数字的识别 我真的爱发明 目标检测(2):我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络(MNIST 手写数据集篇)! 红色石头发表于AI有道 PyTorch:MNIST数据集手写数字识别 MNIST 包括6万张28x28的训练样本,1万张测试样...