15000张中文手写数据集。请使用pickle模块读取。 分享在线分析 概述 数据文档 数据说明 原始数据为jpg格式的图片,已将其序列化。 jpg格式图片请移步:https://www.kesci.com/mw/dataset/5f815c5bfab2e8003010e64a。 总共15000张中文手写数字汉字灰度图片,以numpy.ndarray数据类型保存每张图片尺寸为64×64。
[Pytorch]CNN识别手写数字(Mnist数据集),最高准确率99.71% 林云 教你用PyTorch从零开始实现LeNet 5手写数字的识别 我真的爱发明 目标检测(2):我用 PyTorch 复现了 LeNet-5 神经网络(MNIST 手写数据集篇)! 红色石头发表于AI有道 PyTorch:MNIST数据集手写数字识别 MNIST 包括6万张28x28的训练样本,1万张测试样...
数据来源 https://data.ncl.ac.uk/articles/Handwritten_Chinese_Numbers/10280831/1 问题描述 与使用MNIST,Fashion MNIST的KMNIST相同的方式来使用此数据 提高图像分类技能,使用GPU和TPU为模型实现CNN体系结构以执行此类多类分类 展开更多 引用格式 复制 @misc{MNIST7646, title = { 中文手写数字 MNIST数据集 } aut...