(1)理论基础:在进行中介效应分析之前,应该有明确的理论基础或先验假设。中介效应分析通常基于某种理论或假设,研究者应该在进行分析之前充分了解和理解所研究变量之间的假设关系,并将其纳入到中介效应模型中。 (2)数据质量:中介效应分析的结果只能尽可能地反映样本数据的情况,因此,确保样本数据的质量和可靠性非常重要。研...
所以具体说明如下：第一：c表示X对Y时的回归系数（模型中没有中介变量M时），即总效应；第二：a表示X对M时的回归系数，b表示M对Y时的回归系数，a*b为a与b的乘积即中介效应；第三：95% BootCI表示Bootstrap抽样计算得到的95%置信区间，如果区间不包括0则说明显著；第四：c’表示X对Y时的回归系数（模型中...
中介效应或者调节效应并非分析方法,而是一种关系的描述,研究人员需要结合不同的数据分析方法对两种关系进行分析。 中介效应 中介作用是研究X对Y的影响时,是否会先通过中介变量M,再去影响Y;即是否有X->M->Y这样的关系,如果存在此种关系,则说明具有中介效应。比如工作满意度(X)会影响到创新氛围(M),再影响最终工作...
中介分析试图探索暴露到结局之间关系的内部原理,逐渐受到越来越多的医学研究者关注。 传统上针对中介效应的检验是将总效应分解为直接效应和间接效应,对其逐一进行检验,即逐步检验回归系数法;但由于统计学把握度较低、遮掩模型中难以检验出中介效应等问题,目前更多的使用Sobel检验法、Bootstrap法、乘积分布法等方法对中介效...
3.2 多方法进行中介效应分析 3.3 类别变量的中介效应检验 4. 总结 背景介绍 在研究中,我们探索自变量 X 对因变量 Y 产生的影响,得到 X 和 Y 在实际或理论上的关系,进而我们试图探索两者之间关系的内部机制或原理,中介效应分析为回答这一问题提供了可能性。
传统上针对中介效应的检验是将总效应分解为直接效应和间接效应,对其逐一进行检验,即逐步检验回归系数法;但由于统计学把握度较低、遮掩模型中难以检验出中介效应等问题,目前更多的使用Sobel检验法、Bootstrap法、乘积分布法等方法对中介效应进行估计。 需...
Baron and Kenny(1986)提出的中介效应(mediation)框架(简称BK框架)在社会心理和消费者行为等诸多社会科学研究中产生了十分深远的影响。 基于回归的分析的传统 BK 框架存在一些局限性。例如,Zhao et al.(2010)指出了BK框架存在的三点问题: 第一,直接效应的缺失不应成为评价中介效应强度的标准; ...
1. 中介分析 中介分析/介导分析 (Mediation analysis):假设自变量X和因变量Y中间存在一个中介变量(Mediator)M,如果X对M有显著影响,同时M对Y有显著影响,那么就可以称在X和Y之间存在由M引起的中介效应。这个分析过程就叫中介分析。 如果X对Y也有意义,那么就是部分中介,否则就是完全中介。
1. 传统中介分析是基于参数回归假设 传统中介分析假设线性回归模型的残差是呈正态分布的,且模型中的自变量满足方差齐性,a、b、c 和 c’ 系数代表其正确的函数形式(例如,线性或二次),观测样本间互相独立,并且假设估计的效应没有效应修正因子或混杂因素的干扰。
中介分析:在某个暴露因素(X)到结局(Y)之间的关联中,如果X是通过某个中间因素(M)而对Y产生影响,则称M这个中间因素为中介变量,对于潜在中介变量起到多大中介作用的分析即中介分析。 在同一个因果关系链中,中介变量(M)既是相对于自变量(X)来说的因变量,又是相对于因变量(Y)来说的自变量。X、Y两个变量之间的...