(1)理论基础:在进行中介效应分析之前,应该有明确的理论基础或先验假设。中介效应分析通常基于某种理论或假设,研究者应该在进行分析之前充分了解和理解所研究变量之间的假设关系,并将其纳入到中介效应模型中。 (2)数据质量:中介效应分析的结果只能尽可能地反映样本数据的情况,因此,确保样本数据的质量和可靠性非常重要。研...
那么,图 1(b) 中的变量间总效应就应该等于直接效应加上间接效应,即总效应 = ab c’。将图1 (a) 和 (b) 结合起来,我们就得到了 c= ab c’,c 为总效应,c’ 为直接效应, ab 为中介效应也称间接效应。我们做中介效应分析就是要检验 ab 效应是否存在,以及它在总效应中的占比,体现中介效应的作用程度。
第三个模型为自变量对中介变量的回归分析，其一般式为M=aX+e3（a代表X对M的回归系数，e3代表残差）；5、进行中介效应分析 （1）最后进行中介效应分析，首先查看第一个模型的系数c如果不显著，则说明自变量对因变量没有影响，如果显著说明自变量对因变量有影响，进一步分析。（2）然后进行查看模型2的系数b和模型3的...
根据我对国内国外一些文献的检索、分析和研究,发现目前已经有专门分析soble检验的工具软件脚本,可下挂在SPSS当中;然而在AMOS中只能通过手工计算,但好处在于能够方便地处理复杂中介模型,分析间接效应;根据温忠麟介绍,LISREAL也有对应的SOBEL检验分析命令和输出结果,有鉴于此,本文拟通过对在SPSS、AMOS中如何分析中介效应进行操...
效应量计算说明如果是完全中介,则效应占比为100%,如果是部分中介,则效应占比计算公式为:a*b/c,如果是遮掩效应,则效应量为中介效应与直接效应的比值,计算公式为:| a*b/c |。 六、疑难解惑 1.95%区间包括0,为什么显示有中介作用? 中介作用分析有着非常严格的检验流程,绝大多数情况下,95%抽样区间不包括数字0...
中介效应(mediation effect)分析能解释自变量 X 对因变量 Y 的影响是如何通过中介变量(mediator) M实现的,是多变量研究的重要统计方法。 中介效应 VS 间接效应(indirect effect) 在只有一个中介变量的模型中,二者是等价的 当中介变量大于1时,间接效应可以是某特定中介变量的中介效应,也可以是某几个或所有中介效应的...
在了解中介效应软件操作之前,需要知道一些中介效应的基础理论。这些理论在后续检验分析过程中都会贯穿始终。 一、中介效应分析 1、中介效应原理 中介效应是研究自变量X对因变量Y的...
(1)最后进行中介效应分析,首先查看第一个模型的系数c如果不显著,则说明自变量对因变量没有影响,如果显著说明自变量对因变量有影响,进一步分析。 (2)然后进行查看模型2的系数b和模型3的系数a,如果a和b均显著,则查看模型3的系数c’, c’显著则为部分中介,c’不显著则为完全中介。
●估计独立变量对依赖变量的直接效应(总效应)。使用回归分析,可以表示为: Y=cX+e1,其中Y是依赖变量,X是独立变量,c是总效应系数。 ▆第二步:预测中介变量 ●估计独立变量对中介变量的影响。再次使用回归分析,可以表示为: M=aX+e2,其中M是中介变量,a是X到M的路径系数。
1.中介效应分析 从上述的阐述可以知道,中介效应分析其实就是有一个变量充当了中介变量,X->Y是通过中介变量Z来传递影响的。如果是完全中介效应就是完全由Z来传递影响,如果是部分中介效应,则部分由Z来传递,部分是直接影响。 2.路径分析 路径分析其实感觉更多的不是一种方法的创新,只是把中介效应分析堆起来而已,然后...