解法一: 双指针 线性查找:按住一个数 x,在它右边的数组里二分查找 target - x 固定x=1,在剩余区间里查找target - 1=9 / 时间复杂度:O(nlogn) = 线性O(n) * 二分查找O(logn) // 空间复杂度:O(1) public int[] twoSum(int[] nums, int target) { if (nums == null || nums.length ==...
因为双指针遍历的复杂度是O(n)。 1.创建双指针 在排好序的数组(以下简称数组)两端分别创建left、right指针: 2.左移右指针 此时left值与right值之和(以下简称sum)大于target,此时应该将right左移一位,减小sum使其更接近target。 从这里就可以看出,为什么对有序数组才适用碰撞指针。 3.继续遍历数组 在这个case中...
原题:满足条件的两数之和(双指针) 题目描述: 给定一个有序数组(数组是递增的),如数组arr = {1,4,5,7,9};找两个数之和为12,找到一组即可停止。 【方法一】: 很明显,本题采用暴力求解很简单,直接套用两层循环解决了,不过时间复杂度就得是O(N^2),这是非常低效的。 所以不可取! 暴力代码: for(i=...
a. 利用双指针对有序数列前后相加与目标值比较, 通过向中间移动两个指针最终得到目标值, 死亡条件是两个指针重叠, 表示没有找到目标 b. 利用字典从头遍历,key=number, value=item, 如果target-numbers[item] in map.keys, 则找到的numbers[ map[target-numbers[item]] ] 与 numbers[item]就是结果 一. 解题...
双指针 class Solution: def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]: n = len(numbers) if n < 2: return [] L,R = 0,n-1 while L < R : if target == numbers[L] + numbers[R]: return[L+1,R+1] elif target > numbers[L] + numbers[R]: L += 1 els...
两数之和、三数之和、四数之和(双指针) 两数之和:1. 两数之和 - 力扣(LeetCode) 思路:单次循环,利用哈希表 :key存储值,val存储索引; 时间复杂度、空间复杂度 均为 : O(N) classSolution {public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums,inttarget) {...
方法一: 排序 + 双指针# 此题 和 Easy | 剑指 Offer 57. 和为s的两个数字(有序数组) 类似, 区别在于是否是有序数组。所以只要将本题的数字进行排序, 就可使用前一道题双指针的方法解决。 时间复杂度: O(nlogn) --- 排序操作 空间复杂度: O(1) 方法二:HashMap# 这种方法不需要排序, 但是需要额外...
要用上相向双指针,首先要对lst数组进行排序。 两个数的和的绝对值越小,说明这两个数的和越接近于0。所以这道题可以换一种问法,找到两个数使得它们的和尽可能地接近0。我们可以使用相向双指针left和right指向一小一大两个数,当 lst[left] + lst[right] > 0时,如果令left右移,两数和会进一步增大,距离0更...
使用双指针,一个指针指向值较小的元素,一个指针指向值较大的元素。 指向较小元素的指针从头向尾遍历,指向较大元素的指针从尾向头遍历。 如果sum > target,移动较大的元素,使得 sum 变小一些; 如果sum < target,移动较小的元素,使得 sum 变大一些; ...
排序,双指针开始遍历(当然可以首先撇掉那些本身比target还大的数字),左指针L从0,右指针从nums.length开始,每当L+R>target时就R左移,<target时L右移。但关键在于他要返回这两个数原先的位置——那就需要再找一次。所以需要经历排序(O(nlogn))→双指针遍历(O(n))→找原来的位置(O(n)) 虽然总时间复杂度O...