a. 利用双指针对有序数列前后相加与目标值比较, 通过向中间移动两个指针最终得到目标值, 死亡条件是两个指针重叠, 表示没有找到目标 b. 利用字典从头遍历,key=number, value=item, 如果target-numbers[item] in map.keys, 则找到的numbers[ map[target-numbers[item]] ] 与 numbers[item]就是结果 一. 解题...
python版本-40ms class Solution: def twoSum(self,nums, target): # 双指针法 #(1)建立对子 pairs = [] for ni,num in enumerate(nums): pairs.append([num,ni]) #(2)对对子排序 pairs.sort() # (3)进行判断 i = 0 j = len(nums)-1 while(i<j): while pairs[i][0] + pa...
首先将拿到的列表,进行sort排序,然后使用双指针,左指针指向第一个最小的元素,右指针指向最大的元素,将两个指针指向的数字分别相加,如果相加的数字大小比target的数字更大,那么说明我们需要减少这两个数字之和,右指针向左移动。反之,左指针向右移动,最终终将找到两个和为target的数字,这样一趟下来其时间复杂度只有O(...
四、双指针(python实现) 需要先排序,使用双指针,分别指向头、尾。如果两数之和大于target,尾指针前移,如果两数之和小于target,首指针后移。 classSolution:deftwoSum(self, nums: List[int], target: int) ->List[int]: r=zip(nums,range(len(nums))) r= sorted(r, key=lambdax:x[0]) i, j=0,l...
双指针 class Solution: def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]: n = len(numbers) if n < 2: return [] L,R = 0,n-1 while L < R : if target == numbers[L] + numbers[R]: return[L+1,R+1] elif target > numbers[L] + numbers[R]: L += 1 els...
Python # 题目:2023Q1A-两数之和绝对值最小 # 分值:100 # 作者:许老师-闭着眼睛学数理化 # 算法:相向双指针 # 代码看不懂的地方,请直接在群上提问 lst = list(map(int, input().split())) lst.sort() n = len(lst) # 答案变量ans为一个三元列表,分别为两个数以及两数和的绝对值 ans = [lst...
3.也可采取双指针算法。将数组从小到大排序,若target值小于前、后指针所指数之和,将前指针后移。若大于,将后指针前移。若两指针重合,则查询失败。时间复杂度是 O(nlogn),空间复杂度O(1)。 >>>spam={'name':'Zophie','age':7}>>>'name'inspam.keys()True>>>'Zophie'inspam.values()True>>>'color...
为此,我们将使用一个双指针方法。我们在第一个元素处开始一个指针,在最后一个元素处开始第二个指针。然后检查指针所指向的两个元素的和。 如果和太大,则递减第二个指针,如果和太小,则递增第一个指针。 因为数组是排序的,所以我们可以保证数组是不会减少。
#解答三:双指针 #初始时两个指针分别指向第一个元素位置和最后一个元素的位置。 #每次计算两个指针指向的两个元素之和,并和目标值比较。 #如果两个元素之和等于目标值,则发现了唯一解。 #如果两个元素之和小于目标值,则将左侧指针右移一位。 #如果两个元素之和大于目标值,则将右侧指针左移一位。
#解答三:双指针 #初始时两个指针分别指向第一个元素位置和最后一个元素的位置。 #每次计算两个指针指向的两个元素之和,并和目标值比较。 #如果两个元素之和等于目标值,则发现了唯一解。 #如果两个元素之和小于目标值,则将左侧指针右移一位。 #如果两个元素之和大于目标值,则将右侧指针左移一位。