百度试题 题目用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有几个通道?() A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 相关知识点: 试题来源: 解析 B.2 反馈 收藏
还一个就是两个3*3的卷积核跟着两个activation（3x3-activation-3x3-activation）， 可以有更强的非线...
马小啸的回答很好，其实我觉得利用3*3的卷积核串联起来代替5*5或者7*7的卷积核主要是降低参数，例：...
【简答题】x（n）和h（n）是如下给定的有限序列 x（n）={5，2，4，-1，2}，h（n）={-3，2，-1} （1）计算x（n）和h（n）的线性卷积y（n）=x（n）*h（n）； （2）计算x（n）和h（n）的6点循环卷积y1（n）=x（n）⑥h（n）； （3）计算x（n）和h（n）的8点循环卷积y2...
假设卷积神经网络某隐层的特征图大小是17*17*8,其中8是通道数,使用大小为3*3的12个卷积核,步长为2,没有padding对此隐层进行操作,得到的特征图大小是? A、8*8*12 B、8*8*8 C、14*14*12 D、14*14*8 点击查看答案 第5题 从多波段遥感影像中任取3个波段,分别赋予红、绿、蓝三个通道,就构成了假...
扩展卷积在保持参数个数不变的情况下增大了卷积核的感受野,同时它可以保证输出的特征映射(feature map)的大小保持不变。一个扩张率为2的3×;3卷积核,感受野与5×;5的卷积...。扩张卷积与普通卷积的相同点在于,卷积核的大小是一样的,在神经网络中即参数数量不变,区别在于扩张卷积具有更大的感受野。感受野是卷积...
5*5卷积核替换为两个级联3*3卷积核在参数和计算量上的影响 大尺寸的卷积核可以带来更大的感受野,但也意味着更多的参数,比如5x5卷积核参数(仅考虑w不考虑b)是3x3卷积核的(5*5+1)/(3*3+1)=2.6倍。为此,《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》的作者提出可以用2个连续的3x3卷积层(st...
在神经网络模型VggNet中,使用两个级联的卷积核大小为3×3,stride=1的卷积层代替了一个5×5的卷积层,如果将stride设置为2,则此时感受野为A.5×5B.
百度试题 结果1 题目[单选] 用两个3*3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有几个通道?() A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 相关知识点: 试题来源: 解析 B 答案:B 22789908
【简答题】x（n）和h（n）是如下给定的有限序列 x（n）={5，2，4，-1，2}，h（n）={-3，2，-1} （1）计算x（n）和h（n）的线性卷积y（n）=x（n）*h（n）； （2）计算x（n）和h（n）的6点循环卷积y1（n）=x（n）⑥h（n）； （3）计算x（n）和h（n）的8点循环卷积y2（n）=x...