但是因为地理变量和历史变量通常是不随时间变动的,在面板工具变量回归中由于要控制地区和时间上的固定效应,就会导致使用ivreghdfe、xtivreg、ivreg2等命令时,在第一阶段回归中工具变量会被omitted。 这种一般有三种处理方法,一种是工具变量与时间虚拟变量的交互项,这个国内较好的参考文献是孙传旺老师2019年的经济研究《...
固定效应模型的主要缺点是无法估计不随时间而变的变量系数,而这些不随时间变化的变量可能是我们感兴趣的,笔者所写的论文中需要用到一些地理数据作为工具变量,比如高程数据中所计算的起伏度和粗糙度等,那涉及到这种情况所使用的面板模型又该是什么样呢~ 《高级计量经济学》P288 -- 豪斯曼-泰勒估计量 2. stata代码...
如何用不随时间变化的工具变量跑面板数据回归 你这个模型不论是固定效应还是随机效应都是不显著的,随机效应模型稍微好一点点但还是不显著。也就是说你模型设计有问题或者变量取值不对,或者你试试工具变量法能不能让你的主要解释变量显著,这个结果不能直接用来分析的,是
一般用IV-2SLS
这种情况下工具变量是可以用的，直接将截面数据和面板数据进行匹配就行了。如果是stata的话可以用merge...
这种情况下工具变量是可以用的，直接将截面数据和面板数据进行匹配就行了。如果是stata的话可以用merge...