2.3 Union(x,y) 合并两个不相交集合 将包括x和y的动态集合合并成为一个新的集合。所得集合的代表能够是两个集合的不论什么成员。但在非常多情况下,我们一般选择两个集合之前代表中的一个作为新的代表。 三 不相交集合森林(有根树表示集合) 不相交集合能够用链表实现。可是还有一种更快的方法—–有
package并查集不想交集合;importjava.util.Scanner;publicclassDisjointSet{staticint tree[]=newint[100000];//假设有500个值publicDisjointSet(){set(this.tree);}publicDisjointSet(int tree[]){this.tree=tree;set(this.tree);}publicvoidset(int a[])//初始化所有都是-1 有两个好处,这样他们指向-1说明...
如果x表示一个对象,不相交集合支持以下操作: MAKE-SET(x):建立一个新的集合,其唯一成员为x。因为各集合是不想交的,故x没有在其它集合中出现。 UNION(x,y):将包含x和包含y的集合合并为一个新的集合。 FIND-SET(x):返回包含x的集合。 1.不相交集合的数组表示 在一个数组中保存每个元素所在集合的名称。这...
实现一个不相交集合操作的数据结构需要一些基本函数。首先，我们实现一个Make\_Set函数，用于创建一个新的集合。这个函数接受一个关键字作为参数，并动态分配一个新的链表节点来代表该集合。同时，我们初始化集合的头部和尾部指针都指向这个新节点，并设置集合的元素数量为1。这样，我们就成功利用链表结构实现了不相交集...
对于并查集(不相交集合),很多人会感到很陌生,没听过或者不是特别了解。实际上并查集是一种挺高效的数据结构。实现简单,只是所有元素统一遵从一个规律所以让办事情的效率高效起来。 对于定意义,百科上这么定义的: 并查集,在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一...
合并操作(Union):时间复杂度接近O(1),与查找操作相同。 总结 并查集是一种非常高效的数据结构,适用于处理不相交集合的合并与查找问题。通过从数组到树结构,再到加权树和路径压缩的演进,我们不断优化了并查集的性能。最终,路径压缩技术使得并查集的操作时间复杂度接近O(1),非常适合处理大规模数据。 ...
前言 大家好，今天提供不相交集合的笔记（即union/find）. 不相交集合有实现简单，证明困难的特点，若有...
并查集适用于处理不相交集合的问题，如判断两个元素是否属于同一个集合，可以降低复杂度。► 应用场景 在处理某些问题时，我们可能会遇到这样的情境：例如，我们有集合M={1,4,6,8}和N={2,4,5,7}，我们需要判断{1,2}这两个元素是否属于同一个集合。通常，这可以通过多种方法实现，但普通的方法可能会达到O...
并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 并查集解析 基本思想 初始化,一个森林每个都为独立。通常用数组表示,每个值初始为-1。各自为根 join(a,b)操作。a,b两个集合合并。注意这里的a,并不是a,b合并,而是a,b的集合合并。这就派生了...
篇1:不相交集合(并查集) 不相交集合(两集合中没有相交元素),因为只能 进行合并和查找所求元素所在的集合,因此被称为并查集,至于怎么标志哪一个集合,可以使用集合的头结点(使用链表表示并查集),若果返回的元素一样则表示为同一个集合,如果使用森林表示,则用根节点代表这一个集合。只连接两个根节点即可。