下列四个选项中,关于K-Means的描述说法正确是的是哪个?A.K-Means是有监督学习B.K-Means是分类算法C.K-Means中的K可以通过肘部法则选择D.K-
百度试题 结果1 题目下列关于k-Means算法初始聚类中心说法正确的是 A. 样本中选择优选出 B. 样本中随机选择出 C. 相互距离最近的n个点 D. 相互距离最远的n个点 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
百度试题 题目关于K-means 和高斯混合模型(GMM),下列说法正确的是() 相关知识点: 试题来源: 解析 K-means 是判别式聚类算法,GMM是生成式聚类算法 反馈 收藏
下列关于k-means算法的说法,正确的是A.k-means算法最后得到的每个簇的中心点(质心)是样本点中的某个点B.k-means算法的初始中心点选择是随机的C.k-means算法的终止条件必须是直到质心不再变化D.k-means算法的初始中心点选择是固定的的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑
使用K-means算法得到了三个聚类中心,分别是[1,2],[-3,0],[4,2],现输入数据X=[3,1],则X属于第几类?() A.1 B.3 C.2 D.不能确定 点击查看答案手机看题 问答题 【简答题】说明为何L2正则化可以解释为一种权重衰减。 答案:假设我们的成本函数为C(w),我们再加上一个cW2。使用梯度下降时,迭代如下...
题目下列关于k-means聚类说法是错误的是( )——[单选题] A. 聚类的簇个数会由模型自动给出 B. 可以使用多组随机的初始中心点进行计算 C. 聚类前应当进行维度分析 D. 聚类前应当进行数据标准化 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
K- Means 算法涉及空间距离计算 C. K-Means 算法训练结果具有一定的随机性 , 所以需要多次训练 D. K-Means 算法是 sklar 的 cluster 模块中唯一涉及距离计算的聚类算法相关知识点: 试题来源: 解析 K-Means 算法是 sklar 的 cluster 模块中唯一涉及距离计算的聚类算法 ...
百度试题 结果1 题目下列关于K-Means聚类说法错误的是() A. 可以使用多组随机的初始中心点进行计算 B. 聚类的簇个数会由模型自动给出 C. 聚类前应当进行数据标准化 D. 聚类前应当进行维度分析 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
下列关于k-Means算法初始聚类中心说法正确的是A.样本中选择优选出B.样本中随机选择出C.相互距离最近的n个点D.相互距离最远的n个点的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷
下列关于Kmeans聚类算法的说法错误的是( )。A.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大B.对大数据集有较高的效率并且具有可伸缩性C.K值无法自动获取,初始聚类中心随