下列关于K折交叉验证的说法正确的是A.把数据分为K份,轮流将K-1份做训练集,1份做测试集B.适用于大规模数据集C.一种评价聚类模型性能的方法D.增量训练分类模型
关于k折交叉验证,下列说法正确的是?() A. k值并不是越大越好,k值过大,会降低运算速度 B. 选择更大的k值,会让偏差更小,因为k值越大,训练集越接近整个训练样本 C. 选择合适的k值,能减小验方差 D. 以上说法都正确 相关知识点: 试题来源: 解析 D ...
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4,关于K折交叉验证,下列说法正确的是?A、选择更大的K值,会让偏差更小,因为K值越大,训练集越接近整个训练样本B、选择合适的K值,能减小验方差C、其余选项都正确D、K值并不是越大越好,K值过大,会降低运算速度;正确答案:,其余选项都正确 点击查看答案进入小程序搜题你可能喜欢...
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王女士刚搬入新家，打算一次性购买几种盆栽。她的想法如下：①购买绿萝、发财树中的一种②龟背竹、绿萝和吊兰至少买一种③发财树、吊兰、琴叶榕至少买两种④只要买了发财树，就不买龟背竹如果上述条件都要满足，则下列推论必然正确的是：
在下列表述中,在k折交叉验证中关于选择k说法正确的是A.以上说法都不正确B.相对于期望误差来说,选择较大的k会导致低偏差C.在交叉验证中通过最小化方差法来选择k值D.较大
关于k 折交叉验证,下列说法正确的是? A. 选择合适的 k 值,能减小验方差 B. 选择更大的 k 值,会让偏差更小,因为 k 值越大,训练集越接近整个训练样本 C. k 值并不是越大越好,k 值过大,会降低运算速度 D. k 折交叉验证能够有效提高模型的学习能力 ...