在K折交叉验证中,将原始数据集分成K个大小相等的子集,称为折叠。然后,依次将每个折叠作为验证集,其余的K-1个折叠作为训练集,进行模型的训练和评估。 基于折叠的训练数据样本选择是K折交叉验证中的一步,用于确定每个折叠中的训练数据样本。通常有两种常见的选择方式: 简单随机抽样:从原始数据集中随机选择样本...