属性建模主要依据有限的取样分析数据,在没有数据的区域可采用空间插值算法,模拟三维地质对象的属性分布与变化规律。插值主要是依据己知样品数据对地质体相关的一些属性,包括元素品位、体重和矿体厚度等在未知位置的值进行插值。空间插值的基础是空间自相关性,即距离越近的事物越相似。 B.2 IDW广泛应用于矿床地质研究,是...
系统标签: 分形 插值 ifs 切片 三维 重构 —228— 基于IFS 分形插值的序列切片数据三维重构算法王 梦,金文标 (重庆邮电大学计算机学院,重庆 400065) 摘 要:提出了一种三维重构算法,采用分形插值方法对三维物体多个序列切片的特征数据点进行插值重构。传统的三维迭代函数系统(IFS) 分形插值算法只适用于矩形剖分,而序...
基于Kriging算法与曲面拟合的三维激光扫描点云数据插值研究 129人查看 热门文献 相似文献 参考文献 引证文献海洋无缝垂直基准面建立方法研究 对几个基本的曲面拟合方法进行了研究分析,结合渤海数据情况的特点,选择半变异函数为Exponential-Cosine (type 1)的Kriging拟合方法获得了渤海平均海面高模型,拟合均方... ...
基于IFS分形插值的序列切片数据三维重构算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
本发明公开了一种基于反距离加权插值和改进采样点数据合成光线投射算法的医学影像三维重建方法与系统,其中,该方法包括以下步骤:医学体数据的输入;分类与赋值;对数据进行重采样;对各采样点进行反距离加权插值;计算相邻采样点的颜色值的平均值和不透明度值的平均值;增加中间采样点并赋值;结合早期射线终止算法进行采样点合成...
基于Kriging算法与曲面拟合的三维激光扫描点云数据插值研究
(资料性) 空间插值算法间插值算法的基本原理属性建模主要依据有限的取样分析数据,在没有数据的区域可采用空间插值算法,模拟三维地质对象的属性分布与变化规律。插值主要是依据己知样品数据对地质体相关的一些属性,包括元素品位、体重和矿体厚度等在未知位置的值进行插值。空间插值的基础是空间自相关性,即距离越近的事物...
在三维激光扫描点云数据的 DEM 构建过程中,由于采样盲区的大量存在, 以及大量的非地面观测点在前期的滤波过程中被剔除, 需要在后期的数据处理过程中对其进行修补, 空间插值是实现点云数据修补的最有效途径之一。空间插值的方法有多种,其中 DEM 插值主要采用反...
色彩渐进插值的矿井预警数据集三维可视化算法
摘要:本发明公开了一种基于反距离加权插值和改进采样点数据合成光线投射算法的医学影像三维重建方法与系统,其中,该方法包括以下步骤:医学体数据的输入;分类与赋值;对数据进行重采样;对各采样点进行反距离加权插值;计算相邻采样点的颜色值的平均值和不透明度值的平均值;增加中间采样点并赋值;结合早期射线终止算法进行采样...