LLM从入门到精通精品文章目录 一、LLM基本概念 二、LLM发展历程 三、LLM大模型的分类 四、LLM主流大模型类别 五、LLM大模型建立的流程 六、Fine-Tuning 七、Prompt-Tuning 八、超大规模参数… 亚比 大语言模型专题(1)通俗易懂讲解LLM原理:用心解说,不懂打我 Socket LLM(廿一):从 RAG 到 Self-RAG —— LLM ...
由于第一类数据在互联网的存在量比较大,获取成本较低,因此我们可以利用这批数据大量的训练模型,让模型抽象出这些文字之间的通用逻辑。这个过程叫做预训练。 第二类数据获得成本一般,数据量较少,我们可以在预训练后用这些数据训练模型,使模型具备问答能力,这个过程叫做微调。 第三类数据获得成本很高,数据量较少,我们可以...
欢迎来到我们的七天入门LLM大模型学习系列。本系列旨在以直观且易于理解的方式,为初学者全面介绍LLM(大型语言模型)的基础知识。我们不仅会涵盖模型的基本概念、重要性,还将深入探索如何使用LLM进行模型训练、应用实践以及模型评估与优化策略。 II. 大模型基础知识概览 大模型的定义与重要性 大模型,尤其是以Transformer架构...
notebopk上可以运行，本地搭环境运行也行。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
七天入门LLM大模型学习是ModelScope魔搭社区推出的大模型课程,旨在帮助初学者理解和学习LLM的基础概念和实践。课程大纲安排如下: 未来七天,社区将每天为大家推出一篇课程内容,感兴趣的小伙伴们可关注魔搭社区自取使用哦。 魔搭LLM大模型开源生态图 近一年来,大语言模型(LLM)成为为全球科技与社会关注的焦点,公众对这类...
本课程以Qwen系列模型为例,主要介绍在魔搭社区如何高效推理LLM和多模态模型,主要包括如下内容: LLM和多模态大模型的推理 使用ModelScope NoteBook免费GPU推理Qwen-1.8B-Chat-int4 使用ModelScope NoteBook免费GPU推理Qwen-VL-Chat-int4 使用ModelScope NoteBook免费GPU推理Qwen-audio-Chat 推理加速和多端推理 推理加速...
前一天我们讲到:prompt(提示词)是我们和LLM互动最常用的方式,我们提供给LLM的Prompt作为模型的输入,并希望LLM反馈我们期待的结果。 虽然LLM的功能非常强大,但LLM对提示词(prompt)也非常敏感。这使得提示词工程成为一项需要培养的重要技能。 本节课将会给大家介绍提示词设计的一些技术,涉及到一些案例实操, ...