一致性无偏性有效性一致性无偏性有效性 评价样本估计量的标准:无偏性、有效性和一致性 参数估计是用样本估计量作为总体参数的估计,对于一个未知参数,可以构造很多个估计量去估计它,例如估计总体均值,可以用样本平均值估计,也可以用样本中位数、样本众数等平均指标去估计,这就涉及如何评价估计量的优劣。 究竟什么样的...
答:(1)无偏性 若估计量的数学期望等于未知参数,即: 则称为的无偏估计量。估计量的值不一定就是的真值,因为它是一个随机变量,若是的无偏估计量,则尽管的值随样本的不同而变化,但平均来说它会等于的真值。 (2)有效性 设与都是的无偏估计量,若对于任意,有且至少对于某一个上式中的不等号成立,则称较有效...
无偏性有效性一致性 无偏性、有效性和一致性是构建严谨科学工作的三个基本要素。它们是对学术研究的质疑和怀疑的重要准则,加以检验以此来决定一项理论或推论的真实性、可靠性和可复现性。 无偏性是指科学研究中依据客观规律来进行测试、实验、调查和数据收集时,实验参与者、被调查者或者研究者自身的态度不受偏差而...
百度试题 结果1 题目优良估计的三个标准是 无偏性 、 有效性 和 一致性 。相关知识点: 试题来源: 解析 无偏性、有效性、一致性 反馈 收藏
统计学家给出的评价估计量的标准主要有三个:无偏性、有效性、一致性。无偏性是指如果对同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数。有效性是指由于估计量与总体之间必然存在着一定的误差,衡量这个误差大小的一个指标就是方差,方差越小,估计量对总体的估计也就越准确,该...
在学习数理统计时,我们都会学到评判估计量的三大原则:无偏性,有效性,一致性。水平比较高的老师也会讲到第四个原则:最小均方误差原则。我们在统计推断时默认这些原则,它们是人为规定的,而非某种公理性或定理性的东西。我们不禁要问,为什么要如此规定这些原则?比如,一个...
A一致性 B无偏性 C显著性 D有效性 E综合性 相关知识点: 试题来源: 解析 ABD 评价估计量的标准:无偏性、有效性、一致性。无偏性是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;有效性是指估计量的方差尽可能小;一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。反馈...
点估计是参数估计的重要组成部分,点估计的常见方法有矩估计和极大似然估计,衡量一个点估计量的好坏的标准有很多,比较常见的有:无偏性(Unbiasedness)、有效性(Efficiency)和一致性(Consistency)。 由于抽样具有随机性。每次抽出的样本一般都不会相同,根据样本值得到的点估计的值也不尽相同。那么,如何来确定一个点估计...
参数估计:无偏性、有效性、一致性 无偏性:E(估计量)=总体参数的真值 有效性:对某参数的一个估计量β_hat, 在该参数的多个估计值中方差最小,则β_hat有效。 一致性:随着样本的增加,估计量越来越趋近于真值。 若存在一致性,则增加样本量是有意义的。
无偏性:样本统计量的期望值等于被估计的总体参数。 一致性:样本量足够大时,样本统计量期望值趋近于总体参数。 有效性:如果对同一总体参数有多个无偏估计量,标准差最小的估计量最有效。 (2)简单回归的高斯马尔可夫假定 MLR.1 线性于参数:Y=Xβ+ε,β线性。保证模型在线性空间进行变换。