1. 无偏性指的是抽样估计的长期平均结果与总体参数的真实值相等。换句话说,如果重复进行多次独立的抽样,每个样本的估计值(如样本均值)的平均值应等于总体参数(如总体均值)。无偏性确保了抽样估计不是系统地高估或低估总体参数。2. 有效性涉及无偏估计量之间的比较,它是指在多个无偏估计量中,方差...
一致性 然而,无偏性仅在理想情况下成立。一致性更强调随着样本量的增大,统计量会愈发接近总体参数。这是大数定律和中心极限定理的魔力,但前提同样是独立性,而且是概率上的保证。它是一个从定性到定量的转变,表明大规模样本的估计误差会显著减小,但不是绝对的,而是一个概率趋近的过程。有效性 有效...
(1)无偏性。即样本统计量的期望值等于被估计的总体参数 由于我们在做估计时,我们首先的假设就是样本...
有效性(Efficiency)是指,对同一总体参数,如果有多个无偏估计量,那么标准差小的估计量更有效。因为一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数,它还必须和总体参数的离散程度比较小。一致性(Consistency)是指随着样本量的增大,点估计的值越来越接近被估计的总体的参数。因为随着样本量增大...