1. 无偏性指的是抽样估计的长期平均结果与总体参数的真实值相等。换句话说，如果重复进行多次独立的抽样，每个样本的估计值（如样本均值）的平均值应等于总体参数（如总体均值）。无偏性确保了抽样估计不是系统地高估或低估总体参数。2. 有效性涉及无偏估计量之间的比较，它是指在多个无偏估计量中，方差...
有效性（Efficiency）是指，对同一总体参数，如果有多个无偏估计量，那么标准差小的估计量更有效。因为一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数，它还必须和总体参数的离散程度比较小。一致性（Consistency）是指随着样本量的增大，点估计的值越来越接近被估计的总体的参数。因为随着样本量增大...
（1）无偏性。即样本统计量的期望值等于被估计的总体参数 由于我们在做估计时，我们首先的假设就是样本...
（1）无偏性。即样本统计量的期望值等于被估计的总体参数 由于我们在做估计时，我们首先的假设就是样本...
无偏性强调的是期望值的精确匹配，而一致性则关注样本量增大时的收敛性；有效性则是通过方差来衡量实际误差的最小化。方法与表达 无偏性通过数学期望的抵消来衡量，一致性依赖于概率和极限理论的验证；有效性则直观地通过比较不同估计量的方差来体现。适用条件 无偏性和一致性的实现都依赖于独立性，而...
（1）无偏性。即样本统计量的期望值等于被估计的总体参数 由于我们在做估计时，我们首先的假设就是样本...
计量经济学导论·第0章: 前置数学·第八节: 大样本估计: 一致性,大数定律, 渐近正态性,中心极限...