本发明公开了一种面向人工智能大模型高效训练的并行策略搜索方法,步骤如下:输入大模型;获取系统执行性能信息和大模型的执行性能信息;利用代价模型估计大模型在当前系统上的执行时间开销和存储开销;以流水线并行训练的每次迭代所花费的时间为优化目标,建立用于自动搜索大模型的并行训练策略的混合整数二次规划数学模型并求解...