预训练模型已成为人工智能发展的重要技术手段,在引领产业变革中发挥重要作用,国内外人工智能相关机构相继研究开发百余种预训练模型产品和评测榜单,导致用户难以有效评价业内人工智能产品的技术水平和服务能力。GB/TXXXXX旨在规定通用预训练模型的技术要求、评测指标和服务能力,拟由三部分构成。 ——第1部分:通用要求。目的...
本文将分为几个部分,深入探讨人工智能预训练模型的基础知识,本篇主要关注其通用要求。 一、模型的泛化能力 预训练模型的核心目标是学习到语言或数据的通用表示,以适应各种任务。因此,模型的泛化能力是其通用要求中的首要因素。这意味着模型在未见过的数据上应能表现出良好的性能,而不是仅仅在训练数据上过拟合。这...
1.《智慧城市建筑及居住区综合服务平台通用技术要求》国家标准启动编制2.国家标准《楼寓对讲系统技术要求第1部分:通用要求》(征求意见稿)公开征求意见3.中国设备管理协会举办宣传国家标准GB4793.1-2007《测量、控制和实验室用电气设备的安全要求第1部分:通用要求》培训班4.福建省特检院牵头组织《康复训练机器人通用技术条...
(1)采购内容:研制人工智能预训练模型通用要求等国家标准。 (2)服务要求:完成《人工智能 风险管理能力评估》《人工智能 计算中心 计算能力评估》《人工智能 预训练模型 第1部分:通用要求》《人工智能 预训练模型 第2部分:评测指标与方法》《人工智能 预训练模型 第3部分:服务能力成熟度评估》等5项国家标准征求意见...
1)人工智能是无意识的机械的、物理的过程,而人的智能主要是生理的和心理的过程。 2)人工智能没有社会性,人类智慧具有社会性。 3)人工智能没有人类意识特有的能动性和创造能力,人类思维则主动提出新的问题,进行发明创造。 4)两者总是人脑的思维在前,计算机实现的机器思维”在后。
第一部分: 第一章:前言#起始:(24/1/15) 1.0引言 对于人工智能的理解存在争议—— 一些人认为,人工智能等同于任何由非生命系统实现的智能。他们坚持认为,即使这类智能行为的实现与人类智能的依赖机制不同也无关紧要。而另一些人则认为,人工智能系统必须能够模仿人类智能。——《人工智能(第三版)》 ...
趋势一:从专用到通用-预训练大模型和智能代理 以中英翻译任务为例,知识工程方法需要语言学家来编写规则库,传统机器学习和深度学习基于语料学习概率模型或进行模型微调。这些方法都为特定的机器翻译任务而设计。然而,今天的同一个大语言模型不仅可以翻译几十种语言,还能处理问答、摘要、写作等不同的自然语言理解和生成任务...
位ꎬ训练数据的数量和质量将直接决定模型的训练结果和算法的功能实现ꎮ2022年11月美国人工智能研究实验室OpenAI推出的ChatGPT充分展现了训练数据在通用人工智能产业价值创造中的叠加倍增效应ꎬ海量--的高质量训练数据集成为维系ChatGPT从GPT1进化到GPT4的关键要素ꎮ然而ꎬ当前数字生态下训练...
第1章人工智能概述 全套教学课件重点AKEY知识了解人工智能了解深度学习人工智能发展现状人工智能机器学习框架怎样学习人工智能了解深度学习了解人工智能人工智能发展现状人工智能机器学习框架怎样学习人工智能1.1了解人工智能1.人脸识别目前,手机屏幕解锁、支付宝的脸部ID支付、门禁闸机、企业考勤、金融开户等都在使用人脸识别技术...
这说明,预训练大模型在人工智能算法 自动化的方向上,又往前迈了一小步。假以时日,在学界和业界的共同孵化下,预训练大模型将成为基于深 度学习的算法底座,支撑更多人工智能应用落地,节约更多人力和算力资源。 当然,要实现真正的通用人工智能,业界还有很长的路要走。除了在数据集构建、模型设计乃至评测标准方 面持续...