一种集成簇内和簇间距离的加权k-means聚类方法
k-means聚类分析特征加权熵调整数据挖掘聚类分析是数据挖掘与分析最重要的方法之一.它把相似的数据对象归类到一个簇,把不同的数据对象尽可能分到不同的簇.其中k-means聚类算法,由于其简单性和高效性,被广泛运用于解决各种现实问题,例如文本演化分析,图像聚类,社区发现等.然而在聚类过程中,大部分现有的类k-means算法...
摘要:聚类分析是数据挖掘与分析最重要的方法之一.它把相似的数据对象归类到一个簇,把不同的数据对象尽可能分到不同的簇.其中k-means聚类算法,由于其简单性和高效性,被广泛运用于解决各种现实问题,例如文本演化分析、图像聚类、社区发现等.然而在聚类过程中,大部分现有的类k-means算法主要考虑簇内距离,而忽略了簇间...