百度试题 结果1 题目在K-Means算法中,由簇的[填空(1)]来代表整个簇。相关知识点: 试题来源: 解析 平均值 反馈 收藏
关于k-Means算法,正确的是()。A.k 表示算法生成的簇的数目,需要用户事先指定B.Means 的含义是簇中样本的平均值C.在 k-Means 中,每一个簇用一个中心(质心)向量表示D.算法的初始化阶段需要给定 k 个初始的簇中心相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D ...
K-Means 聚类算法介绍 | K-means算法,也称为K-平均或者K-均值,是一种无监督的聚类算法。对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本划分为K个簇,让簇内的点尽量紧密的连接在一起,而让簇间的距离尽量的大。 聚类和分类的区别 分类属于监督学习,类别是已知的。分类通过对已知数据进行训练,得到模型,再用模...
在K-means算法的当前迭代过程中,各个簇的质心为(1,2), (-1, 3), (6, 0). 那么,样本(2, 4),(2, 0)在下一次迭代中A.分在同一簇中,该簇质心为(1,2)B.分在同一簇中,该簇质心为(-1, 3)C.分在不同簇中, (2, 4)在质心为(-1, 3)的簇中,(2, 0)在质心为(2, 0)的...
K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中,相同簇中的数据相似度较高,不同簇中数据相似度较低。通过迭代寻找k个类簇的一种划分方案,使得用这k个类簇的均值来代表相应各类样本
百度试题 结果1 题目在Kmeans算法中,簇的数量K是:A. 需要用户预先指定B. 根据数据集的维度确定C. 根据数据集的大小确定D. 由算法自动确定 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
【单选题】K-Means算法中的初始中心点A. A.可随意设置 B. B.必须在每个簇的真实中心点的附近 C. C.必须足够分散 D. D.直接影响算法的收敛结果
在K-Means算法里,当邻近度函数采用()时,合适的质心是簇中各点的中位数。 答案:曼哈顿距离 你可能感兴趣的试题 不定项选择 景观生态中大斑块既具有独立的生态优点,同时又是小斑块的有效补充。 A.正确 B.错误 点击查看答案 单项选择题 《站花墙》是( )的代表剧目。 A. 汉剧B. 楚剧C. 荆州花鼓戏 D. 黄...
k-means算法在分类中无需进行样本分类调整,也不用计算调整后的簇中心。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
由于数据被拆分群集手段的中间,这可以导致次优的拆分。Expectation–maximization (EM) 算法 (这可以被看作是一种泛化 ofk-手段) 所用的高斯模型是更灵活在这里由具有差异和 ovariances。EM 算法是因而能够容纳可变大小的簇,更多好谢谢-手段,以及相关的群集。