BPA函数D-S证据理论在多传感器的数据融合中有着广泛的应用.但其中的基本概率分配多为领域专家按经验指定,存在一定的主观性,通用性不强.为解决这一问题,提出一种新的概率分配方法.新方法使用已有的样本数据构造了属性类别的正态分布描述,基于待测样本和已构造的正态曲线之间的交点生成嵌套结构的BPA函数.新方法可以...
D-S证据理论在多传感器的数据融合中有着广泛的应用.但其中的基本概率分配多为领域专家按经验指定,存在一定的主观性,通用性不强.为解决这一问题,提出一种新的概率分配方法.新方法使用已有的样本数据构造了属性类别的正态分布描述,基于待测样本和已构造的正态曲线之间的交点生成嵌套结构的BPA函数.新方法可以有效克服主...
一种新的D-S证据理论的BPA生成方法 摘要 D-S证据理论在多传感器的数据融合中有着广泛的应用。但其中的基本概率分配多为领域专家按经验指定,存在一定的主观性,通用性不强。为解决这一问题,提出一种新的概率分配方法。新方法使用已有的样本数据构造了属性类别的正态分布描述,基于待测样本和已构造的正态曲线之间的交...