报告Stable Diffusion - AI 绘画(中国) 加载项的滥用行为 如果你认为此加载项违反了 Microsoft Store 内容策略,请使用此表单。 选择滥用类别 * 威胁、网络欺凌、骚扰 骚扰是旨在打扰或扰乱一个人或一群人的任何行为。威胁包括任何自杀、暴力或伤害他人的威胁。 儿童危害或剥削 与儿童色情、儿童裸体或其他儿童虐待或...
刚开始什么都不懂在外网跑二次元图,充了 700 块,我原来以为单机显卡算力不够是跑不了 AI 的,直到用上了本地部署的 stable diffusion,速度比网上还快好几倍,模型更多,分辨率更高,还能自定义工作流。我还只是 4060 而已。现在想想充了 700 亏麻了 贴吧用户_... 3-29 23 有没有比较真实的大模型 不那...
1. Stable Diffusion文字生成图片过程 2. Stable Diffusion的改进一:图像压缩 3. Stable Diffusion的改进二:反向扩散过程 3.1 反向扩散细节:单轮去噪U-Net引入多头Attention(改进U-Net结构) Stable Diffusion完整结构 爆火的Midjourney 总结 参考 打个小广告 ☻,知乎专栏《大模型前沿应用》的内容已经收录在新书《揭...
我们先从提示词开始吧,我们输入一段提示词a black and white striped cat(一条黑白条纹的猫),clip会把文本对应一个词表,每个单词标点符号都有相对应的一个数字,我们把每个单词叫做一个token,之前stablediffusion输入有限制只能75个单词...
1. StableDiffusion 稳定扩散模型简介 Stable Diffusion是 Diffusion 扩散模型中最先进的模式( Diffusion 有一些早期版本,比如: 原始Diffusion、Latent Diffusion)。它采用了更加稳定、可控和高效的方法来生成高质量图像。在生成图像的质量、速度和成本上都有显著的进步,因此该模型可以直接在消费级显卡上实现图像生成,可达至...
在Stable Diffusion的U-Net中添加了交叉注意层对文本嵌入的输出进行调节。交叉注意层被添加到U-Net的编码器和解码器ResNet块之间。 Text-Encoder 文本编码器将把输入文字提示转换为U-Net可以理解的嵌入空间,这是一个简单的基于transformer的编码器,它将标记序列映射到潜在文本嵌入序列。从这里可以看到使用良好的文字提示...
超详细stable diffusion论文解读,读完这篇再也不会学不懂了! 个人网站:https://tianfeng.space/ 一、前言(可跳过) hello,大家好我是 Tian-Feng,今天介绍一些stable diffusion的原理,内容通俗易懂,因为我平时也玩Ai绘画嘛,所以就像写...
Stable Diffusion直译为稳定扩散,理解稳定扩散之前先通过两张图片介绍一下什么是前向扩散和逆向扩散。 所谓前向扩散(forward diffusion)过程就是向训练图像中不断地添加噪声,从而使其逐渐变为一张毫无意义的纯噪声图。 经过前向扩散猫的图像变成了随机噪声
Stable Diffusion 中自带反推功能,可以通过将想要拆分的图像拖入反推,点击按钮来获得生成该图像的提示词。第一次使用可能会有些慢,需要稍等片刻。需要注意的是,这些提示词需要进行后期的优化,常用的方法是通过百度翻译后进行增删改,或者输入到 GPT 中进行优化,优化后将提示词放入相应的框内进行图像输出。
Stable Diffusion 中自带反推功能,可以通过将想要拆分的图像拖入反推,点击按钮来获得生成该图像的提示词。第一次使用可能会有些慢,需要稍等片刻。需要注意的是,这些提示词需要进行后期的优化,常用的方法是通过百度翻译后进行增删改,或者输入到 GPT 中进行优化,优化后将提示词放入相应的框内进行图像输出。