XGBoost 最早由 2014 年 3 月陈天奇博士提出,是目前最为成功的树形算法之一, 号称“数据科学比赛夺冠的必备大杀器”,横扫机器学习竞赛罕逢敌手。因为量价因子常常存在“余弦形”预测能力,所以量价模型更适合非线性组合方式,在众多机器学习算法中, XGBoost 算法同样在金融数据上大放异彩,其收益预测表现不仅超越线性回归...