matlab用四阶龙格库塔法解微分方程组;dy(1)=-12*cos(y(2))-120*cos(208*2*pi/360-3*y(2));dy(2)=(12*sin(y
在MATLAB中,可以使用ode45函数来实现龙格库塔法求解微分方程组。 二、龙格库塔法简介 龙格库塔法是一种常用的数值积分方法,也可用于求解微分方程。该方法将微分方程转化为一个初值问题,并采用逐步逼近的方式计算出数值解。 三、使用ode45函数求解微分方程组 在MATLAB中,可以使用ode45函数来求解微分方程组。该函数使用了...
function y = MATLAB_RK() [X ,Y]=ode45('Fun' , [0 :0.1 :20] , [1]); % y的初值1 %画图 hold on grid on plot(X , Y(:,1)) %输出 Y的第一列,即原函数关于x的曲线 xlabel('x') ylabel('y') 2.手写4阶R-K解法: 微分方程组 function dy=Fun(x,y) dy=zeros(size(y)); dy...
用四阶龙格库塔法解微分方程组。我一开始的想法是分别利用龙格库塔法解每一个微分方程,但变量很多,算法会比较复杂。后来明白可以把多变量看作是一个变量,利用matlab的feval函数进行代入变量的函数运算。 matlab中feval函数的作用:feval(f,x,y);将x,y代入函数f中。 四阶龙格-库塔法: 需要解的四个微分方程组为:...
龙格-库塔（R-K）法的写法：就是不断调用微分方程组，迭代计算出对于K1,K2，...，最后再叠加。需要注意的是高阶微分方程，其原函数的导数也是通过迭代计算得到的 在此归纳了其套用 R-K 法的一般套路：3个函数、3个步骤——这也是MATLAB自带的求解方法的步骤 三个函数：Fun函数——用于存放一阶...
function R=rk4(f,a,b,ya,N)y'=f(x,y)a,b左右端点 N为迭代步长 h为步长 ya为初值 h=(b-a)/N;T=zeros(1,N+1);Y=zeros(1,N+1);T=a:h:b;Y(1)=ya;for j=1:N k1=h*feval(f,T(j),Y(j));k2=h*feval(f,T(j)+h/2,Y(j)+k1/2);k3=h*feval(f,T(j)+h/...
c1=t*(-y(i-1));c2=t*(-y(i-1)-c1/2);c3=t*(-y(i-1)-c2/2);c4=t*(-y(i-1)-c3);注意加减号问题。RK的精度还是比较高的。
步长是选时间t的间隔，看你要计算多长的时间段t：[t0，tn]，一般t0=0，tn由题意或自己选取最多20s就可以了，步长选取h=0.01。
matlab数值分析 常微分方程初边值问题数值解 标准龙格库塔四阶四段公式 欧拉法 1、标准龙格库塔四阶四段公式 function y=rk4(fun,a,b,y0,n) h=(b-a)/n; y(1)=y0; for k=1:n x=a+(k-1)*h; k1=h*feval(fun,x,y(k)); k2=h*feval(fun,x+h/2,y(k)+k1/2); ...
f = @(t,y)[1.107*y(1)*(1-y(1)-y(2))-0.518*y(1);0.518*y(1)];x0 = [1;-1];%由于没有给初值，我随便设的，不同初值不同结果 tspan = [0,20];[t,y] = ode45(f,tspan,x0);plot(t,y(:,1),'r--',t,y(:,2),'b-')legend('x','y')