首先要进入一个数据库,这里我们进入itheima这个数据库:use itheima; 然后查询表:show tables; 这里表示itheima这个数据库下面没有任何表; 创建如下这个表命名为tb_user2: 查询这个表的结构:desc tb_user2; 查询建表语句:show create table 表名;
select * from tb_user where phone >='17799990005'; #他不会走索引 select * from tb_user where phone >='17799990015'; #它会走索引。 explain select *from user_info where profession is null; #它是会走索引的即使表里没有null值,相当于查询表中的某一个数据所以它会走索引。 explain select *fr...
drop table 表名if exists tb_user删除 truncate table 表名重置
CREATE TABLE tb_user( # 创建表名为xiaoshuo_user id int COMMENT '编号', # 表字段id是int类型,注释为“编号” `name` VARCHAR(50) COMMENT '姓名', # 表字段name是vaechar类型,注释为“姓名” age int comment '年龄', # 表字段age是int类型,注释为“年龄” gender VARCHAR(1) COMMENT '性别' # ...
EXPLAIN SELECT * FROM tb_user force index(idx_user_pro) WHERE profession = ‘软件工程’ 覆盖索引 尽量使用覆盖索引(查询使用了索引,并且需要返回的列,在该索引中已经全部能够找到),减少select *。 ✨✨EXPLAIN中的extra的值=using index,代表使用了覆盖索引,不用回表查询。
选择性计算:select count(distinct substring(email,1,5)) / count(*) from tb_user ; 索引设计原则 针对于数据量较大,且查询比较频繁的表建立索引。 针对于常作为查询条件(where)、排序(order by)、分组(group by)操作的字段建立索引。 尽量选择区分度高的列作为索引,尽量建立唯一索引,区分度越高,使用索引的...
CREATE INDEX idx_user_pro_age_status ON tb_user(profession,age,status); #为email创建合适的索引来提升查询效率 CREATE INDEX idx_user_email ON tb_user(email); #删除idx_user_email索引 DROP INDEX idx_user_email ON tb_user; 1. 2.
\n // 平台提供的私钥\n static string privateKey = "MIIEvQIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCBKcwggSjAgEAAoIBAQCXJv1pQFqWNA/++OYEV7WYXwexZK/J8LY1OWlP9X0T6wHFOvxNKRvMkJ5544SbgsJpVcvRDPrcxmhPbi/sAhdO4x2PiPKIz9Yni2OtYCCeaiE056B+e1O2jXoLeXbfi9fPivJZkxH/tb4xfLkH3bA8ZAQnQsoXA0SguykMRZntF0TndUf...
tb_sku5.sql 执行的指令.txt insert_user_100w_sort.sql itheima_student_course.sql load_user_100w_sort.sql stu.sql tb_user.sql tb_user_load表结构.txt user2.sql 触发器-表结构.txt mysql-8.0.26-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar MySQL-进阶篇.pdf ...
create table tb_user( id int auto_increment primary key comment '主键ID', name varchar(10) comment '姓名', age int comment '年龄', gender char(1) comment '1:男 , 2:女', phone char(11) comment '手机号' )comment '用户基本信息表'; create table tb_user_edu( id int auto_increment...