滤波器本身是个矩阵,均值滤波是计算的均值,在我们之前的白噪点去除实验中,均值滤波效果并不好,而更适合中值滤波。除此之外还有几种比较特别的滤波函数,比如高斯滤波以及边缘保留滤波。其中高斯滤波也是高斯噪音的最佳去除器。而边缘保留滤波(EPF)则是用来保留边缘的滤波函数如双边滤波,均值迁移等等,由于篇幅原因,且边
四. opencv函数 cv2.GaussianBlur(img,(3,3),1.3) 实现高斯滤波 其中,(3,3)为滤波器的大小;1.3为滤波器的标准差,如果标准差这个参数设置为0,则程序会根据滤波器大小自动计算得到标准差。 importcv2 img=cv2.imread('../paojie.jpg')#(3, 3)表示高斯滤波器的长和宽都为3,1.3表示滤波器的标准差out=cv2...
G = mat2gray(G); figure,surf(G); % 2, 截取模板大小5x5 G_kernel = G(center_row-2:center_row+2, center_col-2:center_col+2); % 3, 滤波 new_img = zeros(row, col); for i = 3:row-2 for j = 3:col-2 new_img(i, j) = sum(sum(img(i-2:i+2, j-2:j+2) .* G_ke...
目录 收起 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 欢迎来到本博客 ️ ️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。/> ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 ISO 16610-21 封闭轮廓高斯滤波器库包含了根据 ISO 16610-21:2011 标准实现的封闭轮廓高斯卷积...
高斯加权移动平均滤波算法的优点是可以有效地去除高斯噪声,同时保留信号的主要特征;缺点是需要选择合适的窗口大小和高斯分布参数,否则可能会影响滤波的效果。 2 定义和出图效果 附出图效果如下: MATLAB | 数字信号处理 | 高斯加权移动平均滤波算法 开源 MATLAB 代码请转: MATLAB | 数字信号处理 | 高斯加权移动平均...
高斯滤波代码 #region二维高斯滤波//高斯滤波器privatedouble[,] gaussFilter(intsize,doublesigma) {double[,] arr=newdouble[size,size];doublesum =0.0;intcenter = size;//以第一个点的坐标为原点,求出中心点的坐标for(inti =0; i < size; ++i)for(intj =0; j < size; ++j)...
在生成高斯模板好,其简单的实现和其他的空间滤波器没有区别,具体代码如下: voidGaussianFilter(constMat &src, Mat &dst,intksize,doublesigma){CV_Assert(src.channels() || src.channels() ==3);// 只处理单通道或者三通道图像conststaticdoublepi =3.1415926;// 根据窗口大小和sigma生成高斯滤波器模板// 申...
以下是一个使用OpenCV进行高斯滤波的示例代码: cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 读取输入图像 cv::Mat src = cv::imread("input.jpg"); if (src.empty()) { std::cerr << "Error: Could not open or find the image!" << std::endl; return -1;...
高斯高通滤波器matlab程序代码.docx,[M, N]=size (s); [M, N]=size (s); 列数到N中 %GHPF滤波 dO=15; nl=floor(M/2); n2=floor(N/2); for i=l:M for j=l:N d=sqrt((i-nl) 2+(j-n2) 2) 傅立叶变换中心的距离 RGB = imread C 132. jpg,);10 = rgb2gray(RGB); subplot (2...
传统的高斯滤波python代码 opencv高斯滤波函数,因为实验室假期需要写一篇关于opencv的作业所以顺便看了一下opencv(版本3.2.0)里面关于高斯模糊的源码分析函数接口首先,在下用的是vs版本的opencv,是直接编译好给你静态库(.lib)文件的,所以当我按住ctrl寻找GaussianBlur这