因此,高斯分布和泊松分布在以下方面有所不同: 类型:高斯分布是连续型分布,而泊松分布是离散型分布。 形状:高斯分布的概率密度函数呈钟形曲线,而泊松分布的概率质量函数呈现阶梯状分布。 特点:高斯分布对称、单峰且连续,泊松分布单峰、右偏且离散。 应用:高斯分布通常用于描述连续型变量,例如身高、体重、考试成绩等等;...
高斯分布与泊松分布的区别在于类型：高斯分布为连续型，而泊松分布为离散型。在Python中，可以使用numpy和scipy库进行高斯分布与泊松分布的计算与模拟。例如，使用numpy.random.normal()模拟高斯分布，使用numpy.random.poisson()模拟泊松分布。通过这些函数，可以简便地生成随机变量，用于模拟与分析各种情境。了...
1.如果 np 存在有限极限 λ,则这列二项分布就趋于参数为 λ的 泊松分布。反之,如果 np 趋于无限大(如 p 是一个定值),则根据德莫佛-拉普拉斯(De’Moivre-Laplace)中心极限定理,这列二项分布将趋近于正态分布。 2.实际运用中当 n 很大时一般都用正态分布来近似计算二项分布,但是如果同时 np 又比较小(比起...
泊松分布 ide 假设检验 R语言中二项分布的密度 pareto分布的密度函数r语言 看《实用极值统计方法》---史道济所得。前言上一节中,我们讨论了通过观测超过阈值的观测值,并用超阈值分布或超出量分布函数来描述,以充分利用观测值数列中的信息。但是,在一般情况下,观测值序列的底分布我们并不知道。于是,我们就要考虑它...
http://www.phy.nenu.edu.cn/labcenter/jdwlsy/jdwlsy/zilk/jczs/j-2.htm
1.如果 np 存在有限极限 λ,则这列二项分布就趋于参数为 λ 的泊松分布。反之,如果 np 趋于无限大(如 p 是一个定值),则根据德莫佛-拉普拉斯(De’Moivre-Laplace)中心极限定理,这列二项分布将趋近于正态分布。 2楼2023-10-12 00:07 回复 雁鹫雕狸狮狒- 2.实际运用中当 n 很大时一般都用正态分布来...
二项分布有两个参数,一个 n 表示试验次数,一个 p 表示一次试验成功概率。现在考虑一列二项分布,其中试验次数 n 无限增加,而 p 是 n 的函数。 送TA礼物 1楼2023-11-30 22:27回复 休琴忘_谱 1.如果 np 存在有限极限 λ,则这列二项分布就趋于参数为 λ 的泊松分布。反之,如果 np 趋于无限大(如...
1.如果 np 存在有限极限 λ,则这列二项分布就趋于参数为 λ 的泊松分布。反之,如果 np 趋于无限大(如 p 是一个定值),则根据德莫佛-拉普拉斯(De’Moivre-Laplace)中心极限定理,这列二项分布将趋近于正态分布。 2楼2023-10-12 21:04 回复 待灬我买橘归 2.实际运用中当 n 很大时一般都用正态分布来...
二项分布、泊松分布,..二项分布有两个参数,一个 n 表示试验次数,一个 p 表示一次试验成功概率。现在考虑一列二项分布,其中试验次数 n 无限增加,而 p 是 n 的函数。