高并发系统的目标从系统层面看,有高性能、高可用和高扩展三个目标,这三个目标是相辅相成,需要综合在一起考虑。在追求系统高性能的同时,也要保障对应系统的高可用和高扩展。只有全面综合考虑这三个目标,才能设计出稳定、高效的高并发系统架构。 高性能 高性能是高并发系统的首要目标之一,系统需要能够在短时间内处理大量的并发请求,
1:高并发架构设计之道 最大的套路:快、短 即是系统存储和计算节点要够快、网络传输路径要够短。 存储高性能 多级缓存 数据库:分布式DB、读写分离、分库分表 计算高性能 计算拆分 异步处理 多线程 池化 2:高可用架构设计之道 最大的套路:冗余、冗余、冗余 计算、存储节点分布式集群冗余 容灾容错的计算、存储节点...
如Redis缓存单机可达6-8W的qps，在高并发到来之前，可以手动或配置自动伸缩扩容，以达到应对qps可能无限...
1.松耦合,异步架构是典型的消费者和生产者模式,两者之间不存在直接调用,只要保持数据结构一致,彼此功能可以随意改动没有任何影响,可扩展性高。 2.提高可靠性,一旦消费者服务器发声故障,数据会在消费者消息队列中堆积,不会影响生产者可以继续处理业务请求,系统整体表现无故障,消费者服务器恢复后,继续处理消费者消息队列...
- 水平切分于垂直切分相比,相对来说稍微复杂一些。因为要将同一个表中的不同数据拆分到不同的数据库中。 分片是一种基于数据库分成若干片段的传统概念扩容技术,它将数据库分割成多个碎片并将这些碎片放置在不同的服务器上。 - 垂直切分的最大特点就是规则简单,实施也更为方便,尤其适合各业务之间的耦合度非常低,...
这份手册前6章剖析Feign高并发RPC的底层原理,解析Hystrix高性能配置的核心选项,阐述Hystrix滑动窗口的核心原理。后4章介绍Nginx的核心原理及其配置,并结合秒杀场景实现Spring Cloud秒杀、Spring Cloud+Nginx Lua秒杀,为广大Java开发者提供一个全面学习高并发开发的实战案例。同时这份笔记也是免费分享的,免费获取方式在文末!
高并发、高性能——NoSql 高可用性、可扩展:45天 了解这些内容,就能完成程序员到架构师的转变 高可用性、可扩展——分布式架构 了解这些内容,就能完成程序员到架构师的转变 服务调用——WebService与Dubbo 了解这些内容,就能完成程序员到架构师的转变 服务调用——Spring Cloud ...
StateThreads是一个C的网络程序开发库,提供了编写高性能、高并发、高可读性的网络程序的开发库,支持UNIX-like平台。它结合了多线程编写并行成的简单性,一个进程支持多个并发,支持基于事件的状态机架构的高性能和高并发能力。 (译注:提供了EDSM的高性能、高并发、稳定性,“多线程”形式的简单编程方...
高可用设计方向 高可用的方案主要从冗余、取舍、系统运维3个方向考虑,同时需要有配套的值班机制和故障处理流程,当出现线上问题时,可及时跟进处理。 高扩展实现方案 分层+拆分 合理的分层架构 比如上面谈到的互联网最常见的分层架构,另外还能进一步按照数据访问层、业务逻辑层对微服务做更细粒度的分层(但是需要评估性能,会...
SequoiaDB 巨杉数据库是一款分布式文档型数据库,自研的原生分布式存储引擎支持完整ACID,具备弹性扩展、高并发和高可用特性,并以文档型 JSON 的半结构化数据格式为基础,兼容S3对象数据引擎接口,进一步形成Multi-Model多模数据处理能力,可支持跨结构化、半结构化和非结