遥感图像分类一直是遥感研究领域的重要内容，如何解决多类别的图像的分类识别并满足一定的精度，是遥感图像研究中的一个关键问题，具有十分重要的意义。2高光谱遥感图像的分类方法 依据是否使用类别的先验知识，可分为监督分类和非监督分类。2.1非监督分类 非监督分类是指人们事先对分类过程不施加任何的先验知识，而仅凭遥感影像地物的光谱
而卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)通过局部连接有效提取特征,通过共享权值显著地减小参数量,而且它在图像分类、图像超分辨率重建、目标检测、医学图像处理等领域获得广泛应用,为卷积神经网络在高光谱遥感图像分类任务中的应用奠定了基础。 高光谱遥感图像分类 高光谱遥感图像分类概述 高光谱遥感图像利用成像光...
7. 基于图像分割和LSSVM的高光谱图像分类 8. 采用ACGAN及多特征融合的 高光谱遥感图像分类 9. 基于ENVI的遥感图像分类方法研究 10. 基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测 11. 基于"高分五号"遥感图像的地物分类方法 12. 基于DS聚类的高光谱图像集成分类算法 13. 高光谱遥感分类与信息提取综述 14. 高...