defunevenLightCompensate(gray, blockSize):#gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)average =np.mean(gray) rows_new= int(np.ceil(gray.shape[0] /blockSize)) cols_new= int(np.ceil(gray.shape[1] /blockSize)) blockImage= np.zeros((rows_new, cols_new), dtype=np.float32)forrinr...
opencv 高光 阴影 opencv光照不均匀去除算法 在进行图像二值化时总是存在一些明部、暗部的干扰,单一的使用opencv提供的原始二值化方法很难做到预期效果。一般我们都会采用分块二值化(将图像切为多个局部进行二值化)、对比度提升(对值域进行线性或者非线性变换、直方图均衡化)、局部二值化(Bernsen 算法、 Niblack 算法...
另一方面,基于单幅图片的高光去除方法更具有挑战性,通常都需要对该图片进行彩色分割的预处理[4]。然而对于复杂纹理图片,彩色分割往往会失败。针对这种情况,Tan[5]提出一种不借助于彩色分割,从复杂纹理的物体中有效去除高光的方法。一些方法也尝试在特定的颜色空间[6],例如YUV颜色空间中解决高光去除的问题。然而,上述...
要: 单幅 图片的高光去除是一个非常具有挑 战性的课题。综述以往 多数方法 , 一般需要 进行图像 分割 等预处理 , 或者要求用户 进行交互输入。采用的方法是从 高光 图片的颜 色统计规律 出发 , 发现 了最 大漫反射 色度局部平滑这 一特性 ; 然后估计镜 面反射像 素最大漫反射 色度 , 由基于缌 }模型对...
内容提示: 实时单幅图片高光去除算法周 伟 张明敏淮阴师范学院数学科学学院,江苏淮安223300Real - ti me hi ghl i ght removaZ HOU Wei ZHANG Mi ngmi n摘要:单幅图片的高光去除是一个非常具有挑战性的课题. 综进行交互输入。采用的方法是从高光图片的颜色统计规律出发素最大漫反射色度,由基于线性模型对最大...
单幅图片的高光去除是一个非常具有挑战性的课题。综述以往多数方法,一般需要进行图像分割等预处理,或者要求用户进行交互输入。采用的方法是从高光图片的颜色统计规律出发,发现了最大漫反射色度局部平滑这一特性;然后估计镜面反射像素最大漫反射色度,由基于线性模型对最大色度的值进行扩散传播,从图像中的漫反射像素传播到...
旨在仅使用高光图像完成训练且达到很好的高光去除效果.首先,利用稀疏非负矩阵分解(NMF)方法估计图像的高光区域,并从无高光区域裁剪出无高光的参考图像.然后,将两者输入到联合训练的高光生成,高光消除和图像重建模块,协同优化各模块功能.总体采用循环生成对抗网络(CycleGAN)架构训练网络并最终生成无高光图像.选取自然图像...
51CTO博客已为您找到关于opencv 高光去除算法的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及opencv 高光去除算法问答内容。更多opencv 高光去除算法相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
传统的高光去除算法一般基于双色反射模型,无法很好地对高光区域存在饱和现象的图像进行处理。针对这一问题,本文提出了显著性检测指导的高光区域修复算法。首先将显著性模型应用在亮度空间对高光区域进行检测,并在基于样例修复算法的基础上,改进算法的优先级形式,引入自适应权重因子,优化了算法的填充顺序。实验结果表明,与原...