隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网络(dynamic bayesian network),也是一种有向图模型。隐马尔科夫模型相比马尔科夫链多了一个观测链 O,即马尔科夫链中每到一个状态,都会有一个观测输出。隐马尔科夫模型里面的“隐”字就是说有一种隐含状态,我们不能直接观测得到,而是根据另一种与...
马尔可夫链(有翻译为马尔科夫,英语:Markov chain),又称离散时间马尔可夫链(discrete-time Markov chain,缩写为DTMC,因俄国数学家安德烈·马尔可夫得名,为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程。 马尔可夫链在各种领域都有广泛的应用,包括自然语言处理...
例如,一个股票市场的马尔科夫链可能是:上涨 -> 上涨 -> 下跌 -> 上涨 -> 下跌,等等。 马尔科夫链的类型 齐次马尔科夫链:在任意两个连续时间点,状态转移概率只依赖于当前状态,与时间无关。例如,股票市场的状态转移概率在一天内不会改变。 非齐次马尔科夫链:状态转移概率依赖于当前状态和时间。例如,股票市场的...
条件概率满足如下关系则被称为马尔可夫链:马尔科夫链的一个常见例子是简化的股票涨跌模型:若一天中某股票上涨,则明天该股票有概率p开始下跌,1-p继续上涨;若一天中该股票下跌,则明天该股票有概率q开始上涨,1-q继续下跌。该股票的涨跌情况是一个马尔可夫链, 且定义中各个概念在例子中有如下对应: ...
马尔科夫链模型 马尔科夫链定义 现实中有这样的现象: 某一系统在已知现在情况的条件下, 其未来时刻的状态就只与现在有关, 而与未来无关. 比如在已知超市当前累积营业额的情况下, 未来的任一时刻的累计营业额都与现在以前的任一时刻的营业额无关. 我们描述这类随机现象的数学模型为马尔科夫链模型, 简称马氏模型...
赌徒必输,酒鬼回家?谈谈马尔科夫链中的基本模型!MathArtistC 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 1.8万 8 12:41 App 随机游走|赌徒输光问题解法 1 42.2万 2033 01:26:35 App 【高中数学】马尔科夫链?看完还不会你就打我 12.3万 207 07:29:36 App 赌徒系列 | 赌博/股票/投资/做生意 (...
计算最大值的方法可以有很多,例如最直接的——遍历,比如你可以在参数空间每隔0.001取一个点,计算相应的似然函数,然后找出最大的。然而这个方法的效率是最低的,宇宙学模型中的参数可能会有很多,这样算过于缓慢。 宇宙学中常用马尔科夫链-蒙特卡洛方法(MCMC)去估计似然函数最大值,效率也是比遍历高得多。具体过程可以理...
马尔科夫链模型有一个很重要的性质,即马尔科夫性质。它指的是,一个某时刻的状态和当前状态之前的所有状态无关,只和当前状态有关。 更正式地,对于所有$i\\in\\{1,2,...,n\\}$,$j\\in\\{1,2,...,n\\}$和 ,有: $$ \\begin{aligned} P(X_{t+k}=s_j|X_t=s_i,X_{t-1}=s_{i-1...
马尔可夫模型是一种随机模型，其核心在于马尔科夫链。这种链式反应具有一个独特的性质：当前事件的结果仅与先前事件相关，而未来的事件则仅受当前事件影响。这样的随机过程，其中每个可能的结果都可以用概率来描述，被称为马尔可夫链或马尔可夫过程。该概念由俄罗斯数学家安德烈·马尔可夫在20世纪初提出并加以研究。为了更...