采样定理是E.T.Whittaker(1915)、科捷利尼科夫(1933)、香农(1948)提出的，在数字信号处理领域中，采样定理是连续时间信号（通常称为“模拟信号”）和离散时间信号（通常称为“数字信号”）之间的基本桥梁。该定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。 它为采样率建立了一个足够的条件，该...
香农采样定理是数字信号处理领域的核心理论,由奈奎斯特和香农分别于1928年和1948年提出,其核心结论为:采样频率需至少为信号最高频率的两倍,才能避免失真并完整保留原始信息。该定理广泛应用于通信、音频处理、数据压缩等领域,是信号数字化过程中不可或缺的基础原则。 1. 定理背景与发展 香农采样...
香农采样定理指出,为了不失真地恢复模拟信号,采样频率(fs)应该不小于模拟信号频谱中最高频率(fmax)的2倍,即fs ≥ 2fmax。这一最小的采样频率被称为奈奎斯特频率。这个定理确保了采样点足够密集,可以捕捉到信号的所有信息,从而通过采样来完全恢复原始信号。 二、历史背景 提出者:哈利·奈奎斯特(Harry Nyquist)于1928...
香农采样定理的核心是:当采样频率不低于信号最高频率的两倍时,采样后的离散信号能够完整保留原始连续信号的全部信息。这一原理为数字信号处理奠定了理论基础,并在音频、通信等领域具有广泛应用。 香农采样定理的核心要求采样频率满足 ( f_s \geq 2f_{max} ),即采样频率需大于信号最高...
香农采样定理表明,为了从样本中无失真地恢复原始连续信号,采样频率必须至少是信号最高频率的两倍。 1. **定理核心**:香农采样定理(亦称奈奎斯特采样定理)指出,若信号最高频率为 \( f_{\text{max}} \),则采样频率 \( f_s \) 需满足 \( f_s \geq 2f_{\text{max}} \)。2. **理论基础**:当采样...
香农采样定理,又称奈奎斯特采样定理或抽样定理,是信号处理领域中的一个基本定理。该定理指出,为了从离散样本中无失真地重建连续时间信号,采样频率必须满足一定的条件。这一理论对于数字音频、视频以及通信系统的设计和实现具有重要意义。 二、定理内容 香农采样定理的核心内容是:如果一个连续时间信号的带宽(即最高频率分量...
香农采样定理是指在数字信号处理和通信领域中,用于确定对连续时间信号进行采样时所需的最小采样频率的重要定理。 具体来说,香农采样定理指出,为了能够从采样后的离散信号中完全恢复出原始的连续信号,采样频率必须大于等于信号最高频率的两倍。即:f_s ≥ 2f_max ,其中 f_s 是采样频率,f_max 是信号的最高频率。
百度试题 题目什么是香农采样定理?相关知识点: 试题来源: 解析 香农采样定理:如果模拟信号(包括噪声干扰在内)频谱的最高频率为fmax,只要按照采样频率f>=2fmax进行采样,那么采样信号就能惟一地复观.反馈 收藏
香农采样定理的核心内容可以理解为,为了从采样信号中完全恢复原始的模拟信号,采样频率必须高于信号中最高频率的两倍。以下是关于香农采样定理的详细介绍:香农采样定理,又称为奈奎斯特采样定理,是信号处理和通信理论中的一个重要概念。它指出,若一个模拟信号的最高频率分量为( f_{max} ),那么为了从其离散采样值中无...