飞桨PP系列新成员PP-DocLayout开源，版面检测加速大模型数据构建，超百页文档图像一秒搞定 背景介绍文档版面区域检测技术通过精准识别并定位文档中的标题、文本块、表格等元素及其空间布局关系，为后续文本分析构建结构化上下文，是文档图像智能处理流程的核心前置环节。随着大语言模型、文档多模态及 RAG（检索增强生成）等...
得益于飞桨高性能优化,PP-DocBee响应更加迅速,同时保持了回答的质量。该高性能推理版本,具体可以参考: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX/tree/develop/deploy/ppdocbee 同时,我们也提供了飞桨星河社区在线体验环境,可以通过飞桨星河社区应用中心(https://aistudio.baidu.com/application/detail/60135)快速体验PP...
PP-OCRv4模型的卓越性能使其在多个领域具有广泛的应用前景，如文档扫描、文字提取、智能表单填写、物流信息追踪、文档自动化处理、智能服务窗口、文献资料整理等等。本文将介绍使用OpenVINO™工具套件在英特尔® CPU、独立显卡、集成显卡和NPU上优化并部署飞桨PP-OCRv4模型。PP-OCRv4模型在飞桨AIStudio星河社区范例项目...
由于能力直接基于飞桨的训练算子,因此Paddle Inference 可以通用支持飞桨训练出的所有模型。考虑到大家的使用场景差异很大,Paddle Inference针对不同平台不同的应用场景进行了深度的适配优化,做到高吞吐、低时延,保证了飞桨模型在服务器端即训即用,快速部署。本章主要介绍基于Paddle Inference的PP-OCRv3预测推理过程,更多...
pp飞桨是一款功能强大、易于使用的深度学习平台,其特点包括: 1. 动态图与静态图结合:pp飞桨同时支持动态图和静态图两种编程范式,使得模型开发和训练更加灵活高效。 2. 大规模分布式训练:pp飞桨提供了大规模的分布式训练能力,支持多卡、多机训练,加速模型训练过程。 3. 产业级模型库:p...
百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用(服务化部署 - Docker)推荐 查看版本 没找到本文安装的版本,可以跳过此步骤 https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/?page=1&name=cpu 安装 虚机配置:CentOS 7 、 内存:12G、CPU:4核 ...
Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架,能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计,具备完整的在线服务能力,支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等,并提供简单易用的...
PP-YOLOE并没有直接提供onnx模型,但是我们可以通过paddle2onnx实现onnx模型的导出。 1、安装paddle PPYOLO需要使用百度paddle框架,我们打开百度飞桨官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/,在下方的快速安装选择适合自己版本的paddlepaddle 在这里插入图片描述 ...
精度45.9%，推理速度72.9FPS，百度飞桨推出工业级目标检测模型 PP-YOLO 允中 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 工业视觉、自动驾驶、安防、新零售等我们身边熟知的各行各业都需要目标检测技术，由于其很好的平衡了标注成本、检测精度和速度等，成为当前智能制造产业升级浪潮中被商业化应用最为广泛的AI...
百度推出的一款开源深度学习平台。PP飞桨（PaddlePaddle）是百度推出的一款开源深度学习平台，提供了全面高效的深度学习开发框架，并致力于解决人工智能技术在实际应用中的难题。PP飞桨以技术创新为核心驱动力，通过提供丰富易用的API、友好的开发环境以及强大的工具套件，帮助开发者快速高效地开发、部署和运行深度...