3.飞桨OCR快速上手 3.1 任务介绍 本次实验的任务是最简单的任务:识别图片中单行英文字符,从这个简单的任务开始,主要是熟悉OCR的关键技术点,实际上OCR的技术有很多,一般都是文本检测+文本识别,比如经典的CRNN+CTC、Seq2seq+Attention,考虑到文本检测涉及到的内容比较复杂,我们主要以CTC(Connectionist Temporal Classific...
.NET Conf 2021中国我做了一次《.NET玩转计算机视觉OpenCV》的分享,其中提到了一个效果特别好的OCR识别引擎——百度飞桨PaddleOCR,可离线部署,后来我逐步把它封装了一下,代码全部开源(可点击查看原文跳转到Github):https://github.com/sdcb/paddlesharp,可以直接安装NuGet包使用,支持.NET Framework/.NET Core、支持Li...
PP-OCRv4是一个两阶段的OCR系统，包含检测模型、方向分类模型和识别模型。在检测和识别之间添加方向分类模型，将不同角度的文本检测框修正为水平检测框，方便识别模型完成行文本识别。编辑 为了适应服务器和边缘端不同场景的部署需求，PP-OCRv4提供两种推理模型权重版本：边缘端：中英文超轻量PP-OCRv4模型(16.1M) =...
源码地址:https://gitee.com/VipSoft/Paddle 百度飞桨:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/507159
文字- 飞桨AI Studio
在飞桨中,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种常用的模块,用于识别图片中的文本。以下是使用飞桨实现OCR识别的基本步骤: 1.安装飞桨:首先,您需要在您的计算机上安装飞桨。可以访问官方网站获取安装说明。 2.创建项目:在飞桨控制台上创建一个新项目,以便组织您的代码和文件。 3.准备数据:为了训练...
(1)在读取数据部分,将标签的类型设置成int,体现它是一个标签而不是实数值(飞桨框架默认将标签处理成int64)。(2)在网络定义部分,将输出层改成“输出十个标签的概率”的模式。(3)在训练过程部分,将损失函数从均方误差换成交叉熵。 在数据处理部分,需要修改标签变量Label的格式,代码如下所示。 从:label = np.re...
OCR识别模型库支持官方所有的模型,也支持自己训练的模型。完全按照飞桨OCR接口搭桥。本项目部署自带的一种轻量版8.6M模型库、服务器版模型库(更准确,需要自行下载),可以自行更改模型库适用实际需求。 下载地址:gitee.com/raoyutian/pad 或者复制源码对应位置paddle-ocrsharp-dev\paddle-ocrsharp-dev\PaddleOCRSharp\Padd...
文本检测+文本方向分类+文本识别3阶段串联服务(ocr_system)配置文件是deploy/hubserving/ocr_system/params.py,包含模型路径和相关参数,这里使用默认配置即可,如果更换模型需要对应修改配置文件。 b. 下载中文表格识别模板 下载基于SLANet的中文表格识别模型
飞桨(PaddlePaddle)作为由百度开发的深度学习平台,提供了丰富的工具和预训练模型,非常适合用来构建高效的多语言OCR系统。 第一步:数据准备 数据集选择 对于多语言OCR,首先需要收集包含多种语言文本的图片数据集。常见的开源数据集如MultiUN、ICDAR等,都包含了多种语言的文本图片。你也可以根据需求,自行爬取或购买特定...