1. GEFCom数据集中包含了光伏发电的相关数据，这些数据可以用于训练和测试光伏发电预测模型。通过 分析和挖掘这些数据集中的光照强度、温度、湿度等天气变量以及历史发电数据，可以建立更加准确的光伏发电预测模型，为光伏发电系统的运行和优化提供决策支持。2. 风电功率预测是GEFCom数据集另一个重要的应用领域。数据集中...
风电场实测数据集,用于风电功率预测。风电功率预测技术是指对未来一段时间内风电场所能输出的功率大小进行预测,以便安排调度计划。 这是因为 风能 属于随机波动的不稳定能源,大规模的风电并入系统,必将会对系统的稳定性带来新的挑战。 电力生产调度机构需要对未来数小时的风电输出功率有所了解。 按风电场出力预测时间尺...
3风电功率预测系统技术特点5 3.1气象信息实时监测系统5 3.2超短期风电功率预测5 3.3短期风电功率预测6 风电功率预测系统简介 3.4风电功率预测系统软件平台8 风电功率预测系统简介 1目的和意义 风能是一种清洁的可再生能源,由于其资源丰富、转化效率高、产业化基础好、经济 优势明显、环境影响小等优点,具备大规模开发的...
风电功率预测是提高风电可靠性和稳定性的重要手段之一。本文旨在探讨风力发电场风电功率预测方法,为提高风电可靠性和稳定性提供参考。 二、常见的风电功率预测方法 1.统计学方法 统计学方法是利用历史风电功率及天气数据进行预测的方法。其基本思想是通过对历史风电功率及其与天气数据的关系进行分析,建立统计模型,以此来...
综上所述,基于CNN的风电功率预测是当前能源预测领域的一个活跃研究方向,通过不断的技术创新和算法优化,有望进一步提升预测精度,为风能的有效利用和电力系统的智能化管理提供强有力的支持。 2 运行结果部分代码: % 数据反归一化 T_sim1 = mapminmax('reverse', t_sim1, ps_output); T_sim2 = mapminmax('rev...
风电功率预测是在给定的时间段内,对未来某一特定时间点的风电功率进行估计。准确的风电功率预测可以帮助风电场优化能源分配、制定合理的消纳计划以及进行风机控制和维护计划。具体而言,风电功率预测的意义如下: 1.助力风电场的运行调度:准确的功率预测可以帮助风电场根据未来的供需情况制定合理的风机控制策略,实现风电场的...
1 风速预测方法 风电场功率预测的准确度是由多个因素所决定的，其中风速预测的精度是个关键的条件，风速预测对风电功率预测起到决定性的作用，对风电场和电力系统的运行有着重要意义。因此，可以将风电预测分为基于风速的预测和不基于风速的预测。基于风速的风功率预测对风电场做短期风速预测，再由风功率曲线得到风力...
6月25日，江苏海上风电全域功率预测验证顺利完成，通过创新智能动态预测技术，实现千万千瓦级大规模风电群功率集中预测，有助于更可靠、更高效消纳清洁能源。“新能源具有随机性、间歇性、波动性特点，开展功率预测是从源头提高电网安全消纳新能源能力的主要方式。”西安交通大学电气工程学院教授丁涛表示，此前国内外新能源...
风电功率预测技术研究综述 一、简述 随着全球对可再生能源的关注和投资不断增长,风能作为一种最具潜力的清洁能源在世界各地得到了广泛的开发和应用。风能的间歇性和不可预测性给电力系统的稳定运行带来了巨大挑战。为了实现风能的高效利用和电力系统的平稳运行,风电功率预测技术应运而生,并逐渐成为了研究的热点。